用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表3。 表3 一句话识别输出参数说明 参数 说明 内容 内容。 置信度 置信度。 word_info 分词信息列表。 起始时间 识别动作的起始时间。 结束时间 识别动作的结束时间。 分词 显示文本分词。 热词管理 在一句话

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如何实现人脸识别功能？ 人脸识别和电子名牌功能仅配套入驻式使用，需要加配人脸识别 服务器 ，具体配置方法可以咨询当地华为产品经理。 父主题： AI

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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Explorer在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时， 集成开发环境 CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以通用文字识别为例，介绍如何使用 API Explorer 调试API。 前提条件 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。

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该解决方案提供了一个开箱即用的网络货运五证识别和 人证核身 的AI解决方案，网络货运运营平台应对承运车辆和驾驶员资格认证时，驾驶员只需要将五证图片和人脸信息分别上传到华为云对象存储服务 OBS桶里，即可自动进行五证的识别和人证核身，业务人员即可以此判断出驾驶员的驾驶资格。由此网络货运平台

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只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。 只支持识别银行卡正面，不支持识别背面。 只支持识别85.60×53.98 mm常规大小的银行卡，不支持迷你卡和形状不规则的异形卡。 支持图像中银行卡任意角度的水平旋转。 文字识别服务属于公有云服务，线上

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框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。 框选并核对完所有参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。 父主题： 通用单模板工作流

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图

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框选识别区应尽量扩大识别区范围，使所框选识别区覆盖字段值可能出现的区域。 在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”，选择“字段类型”。 “字段类型”指待识别文字的内容，您可以在默认字段类型中选择，当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”，每个识别区可选择多个字段类型。

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登录“ ModelArts Pro >文字识别套件”控制台，默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我的应用”页签下，选择应用并单击操作列的“查看”，进入应用详情页，可从“应用资产”和“应用开发”两个页签进入评估模板页面。 在“应用资产”页面，默认进入“分类器列表”页签，单击已有模板操作列的“评估”。进入“评估”页面。

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参照字段为单行文本框，不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。 框选并核对完所有模板图片的参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。

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ModelArts Pro的应用场景和用户群体 ModelArts Pro基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型。用户可以使用ModelArts Pro套件中特定行业场景的预置行业工作流，满足快速定制的需求，快速进行应用开发。 当前ModelArts Pro开放的预置套件有文

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使用OCR服务是否必须使用华为云存储图片 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。 关于OBS的使用请参考配置OBS访问权限。 OCR识别OBS私有桶中的图片时需要保证

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参照字段为单行文本框，不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。 框选并核对完所有模板图片的参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。

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。 “字段类型”指待识别文字的内容，您可以在默认字段类型中选择，当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”，每个识别区可选择多个字段类型。 如果“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以在字段类型下拉框单击“创建新字段类型”，创建新字段类型。

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custom_nlp_with_text：根据文本信息识别文本。 输入参数：调用接口的输入参数。在“目标”中选择参数，在“源”中拖入全局上下文中的对应变量。 输出参数：调用接口的输出参数。 在“源”中选择“result”，“目标”中拖入全局上下文中的“result”，用于接收调用结果。 在“源”中选择“erro

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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类型时，“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以创建新的字段类型。 在“应用开发>框选识别区”页面单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区。 在右侧“框选识别区”中的“字段类型”下拉框中，单击“创建新字段类型”。 弹出“创建字段类型”对话框。 填写字段类型信息。

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进入评估页面 登录“文字识别>自定义OCR”控制台，默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我的应用”页签下，选择应用并单击操作列的“查看”，进入应用详情页，可从“应用资产”和“应用开发”两个页签进入评估模板页面。 在“应用资产”页面，默认进入“分类器列表”页签，单击已有模板操作列的“评估”。进入“评估”页面。

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按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来的文本内容，confidence表示该字段的置信度。 location表示文字块的区域位置信息，采用图像坐标系，第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含的联系人信息，仅在设置了

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框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。 框选并核对完所有参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。 父主题： 通用单模板工作流

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