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    将图片识别文字app 更多内容
  • 评估应用

    评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。

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  • 通用表格识别

    通用表格识别 功能介绍 识别表格图片中的文字内容,并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果图片区域(words_region)划分为两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。该接口的使用限制请参见约束与限制,详

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  • 框选识别区

    框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片识别文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别文字位置。所有需要识别图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

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  • 使用OCR服务是否必须使用华为云存储图片

    使用OCR服务是否必须使用华为云存储图片 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径,可以图片上传至华为云 对象存储服务 (OBS)中,使用OBS提供的图片url。 关于OBS的使用请参考配置OBS访问权限。 OCR识别OBS私有桶中

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  • 识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办?

    识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? 识别结果是根据识别区来进行提取的,识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字,可能是由于识别区太小导致的,需在相应模板的"框选识别区"页面,把漏字的识别区调大一些。 若多识别文字,可能是识别区太大,周边无关的文字也框进来了,需将识别区改小一点。

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  • 评估

    评估 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 部署服务

    评估模板应用后,就可以部署多模板应用文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>

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  • 框选识别区

    框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片识别文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别文字位置。所有需要识别图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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  • 如何选取参照字段?

    如何选取参照字段? 参照字段是在所有图片中,文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用: 在单模板应用中,用于矫正识别图片,从而找准识别字段; 在多模板应用中,参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时,首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变,如果不

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  • 财务报表识别

    requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议SDK更新至最新版,防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入财务报表图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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  • 将流程以图片的形式导出

    流程以图片的形式导出 使用说明 在AstroFlow中,支持流程以图片(PNG格式)的形式导出到本地。 操作步骤 参考如何登录AstroFlow中操作,登录AstroFlow界面。 在“我的应用 > 全部应用”中,单击对应的应用,进入应用。 在主菜单中,选择“流程管理”。 单击对应流程中的,进入流程设计页面。

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  • AI资产

    通过下载图片接口获取,接口返回值为图片的base64编码。 本地上传图片。 动态消息接收图片base64数据。 支持配置是否展示识别结果。 支持根据资产的配置信息,调用ISDP+的AI识别OpenAPI接口(/ai-enable/v1.0/services/invoke)进行识别。 支持识别结果通过消

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  • 功能体验与试用

    功能体验与试用 文字识别(Optical Character Recognition,OCR)是指对图像文件的打印字符进行检测识别图像中的文字转换成可编辑的文本格式。OCR通过API提供服务能力,用户需要通过编程来处理识别结果。 在开通OCR前,请先使用OCR体验馆体验服务功

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  • 保险单识别

    requirements" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议SDK更新至最新版,防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入保险单图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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  • 修订记录

    车辆通行费发票识别 飞机行程单识别 定额发票识别 火车票识别 银行卡识别 营业执照识别 护照识别 道路运输证识别 网络图片识别 出租车发票识别 2019-07-01 优化错误码章节。 2019-05-29 优化 使用前必读 如何调用API 2019-02-02 文字识别对应“endpoint”修改为“ocr

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  • 应用场景

    对发布的短视频社交内容进行自动审核,识别出色情、暴力、恐怖等不良内容,帮助您根据审核结果屏蔽或删除该视频。 场景优势: 全方位检测:提供多模态综合审核方案,对视频内容中的画面、声音、文字进行全方位解析。 准确率高:全面场景覆盖,避免误杀漏杀,实时防御风险。 视频网站 视频流送入模型进行实时审核,模型分析视频内容并判断是否存在违规内容。

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  • 银行卡识别

    requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议SDK更新至最新版,防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入银行卡图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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  • 驾驶证识别

    " } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议SDK更新至最新版,防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入驾驶证主页图片的base64编码进行文字识别,并识别发证机关信息 1 2 3 4 5 6 7 8

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 车辆通行费发票识别

    " } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议SDK更新至最新版,防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入定额发票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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  • 对接ModelArts Pro实现在应用中使用文字识别和自然语言处理能力

    (可选)测试是否可识别行程码。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框,表明成功识别行程码。 图2 配置测试参数 选择类型:识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”,并上传待识别的行程码图片文字识别套件 /

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