文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    截图图片文字识别 更多内容
  • 查询截图用量接口

    查询截图用量接口 功能介绍 查询直播 域名 每小时的截图数量。 最大查询跨度31天,最大查询周期1年。 接口约束 该接口暂只支持查询部署在新版视频直播服务上的域名的相关数据(不包含“华北-北京一”)。此约束条件仅适用于中国站。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 截图:imagecapture

    截图:imagecapture 场景描述 H5视频呼叫的场景下,座席如果要对用户进行截图,则调用该接口。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法,不支持PUT、GET和DELTE等方法。 接口URI https://ip:port/agentgateway/res

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用流程简介

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的 文字识别 成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文字识别套件使用简介

    现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择,全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。 多模板工作流

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估

    上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签,单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    左边距:图表到组件边框左侧的距离。 图片地址:支持输入图片地址,来展示图片。 链接:设置单击图片后,跳转的链接地址。 图片设置:设置图片填充方式,并选择对应图片。 数据 在数据中,配置图片组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中,配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍,请参见交互设置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文字识别SDK简介

    文字识别SDK简介 文字识别SDK概述 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。可代替人工录入,提升业务效率。支持身份证、驾驶证、行驶证、发票、通用表格、通用文字等场景文字识别文字识别以开放API(Application

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 视频如何抽帧截图?

    台,根据截图文件路径,下载截图文件。 方案二:直接对源视频抽帧截图 上传源视频至OBS服务。 上传步骤请参见上传音视频文件。 调用新建截图任务接口,设置输入输出参数和截图参数,开始截图任务。 调用查询截图任务接口,若收到任务成功的返回消息,登录OBS管理控制台,根据截图文件路径,下载截图文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用单模板工作流开发应用

    ModelArts Pro 文字识别套件提供了通用单模板工作流,通过工作流指引可构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 网络图片识别

    P、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    尺寸位置 全局样式 图片:选择图片,您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片,单击可以修改当前图片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    OBS/MINIO/OBJE CTS TORAGEPROXY图片库,支持按目录管理图片: 单击目录后的和,新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”,可上传图片。 选中图片时,单击,可以在图片库中删除此图片。 预览:预览时,是否支持单击放大图片。 公共 控件名称:当前组件的名称。 隐藏:是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    使用相对地址:使用图片的相对路径。 高级设置 在高级设置中,可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”,在页面单击目录后的和,可管理图片目录。单击“上传图片/视频”,可进行上传操作。 选择“填充”表示图片不保证保持原有比例,图片拉伸填满整个容器。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    OBS/MINIO/OBJECTSTORAGEPROXY图片库,支持按目录管理图片: 单击目录后的和,新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”,可上传图片。 选中图片时,单击,可以在图片库中删除此图片。 预览:预览时,是否支持单击放大图片。 公共 控件名称:当前组件的名称。 隐藏:是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    图片 图片组件用于展示图片的UI元素,提供直观的视觉信息。 在左侧组件区域,从“常用控件”中,选择“图片”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。 图1 拖拽图片组件到设计区并设置属性 基础配置 上传图片:将文件拖拽上传区域内,或单击上传图片模块进行上传。 上传图片支持jpg、jpeg

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能总览

    如何对视频添加文字水印? 视频截图 视频截图是指截取视频某一特定帧并生成JPG格式的图片,支持在转码时进行截图,也支持单独的截图功能,提供如下两种截图类型: 采样截图:根据时间间隔采样截图,默认截图间隔为12s。 指定时间点截图:指定一组时间点,截取视频中这些时间点的图像。 华北-北京一

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何查看设备历史视频/图片?

    方展示该视频录制期间产生的图片,包含AI自动截图和手工截图、照片 点击视频可直接播放视频,点击图片可查看图片 点击“设备图片库”跳转到“云端图片”主页,搜索字段说明如下表 表1 历史轨迹 字段 说明 设备名称 默认为当前选择设备 AI条目 默认为全部 下拉枚举为:当前设备关联的AI模板条目

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    创建用于上传发票的OBS桶,企业业务系统将员工报销的发票图片或者电子发票PDF文件上传到该桶。 创建用于存储发票识别与验真结果的OBS桶,企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流 :用于实现调用文字识别服务的业务逻辑,当OBS桶收到上传的发票文件后,会自动通知函数调用文字识别服务,并将结果存放到指定的OBS桶里。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文字识别的监控指标

    文字识别的监控指标 功能说明 本节定义了文字识别服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索文字识别服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.OCR 监控指标详情 表1 OCR支持的监控指标 指标ID

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了