如何使用高级表格的后台筛选功能 操作场景 后台排序必须和全局变量一起配合使用。后台分页、后台排序和后台筛选同时启用时，在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 操作步骤 参考如何登录AstroCanvas中操作，登录AstroCanvas界面。

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车辆通行费发票识别 飞机行程单识别 电子面单识别 保险单识别 财务报表识别 道路运输从业资格证识别 通用表格识别 支持对图片中的所有表格文字信息进行识别和提取，可识别常规表格及合并单元格表格中的中英文和部分繁体字。能够返回文本块坐标及单元格坐标信息，方便用户进行版式的二次处理以及提高人工校验效率。

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如何彻底把某个服务卸载关闭不再使用？ 登录ServiceStage控制台。 选择“应用管理”。 单击待操作的应用名称，进入“应用概览”页面。 勾选所有组件，单击“批量删除”。 在弹出对话框单击“确定”，完成组件删除。 选择“微服务引擎 > 引擎实例”，进入微服务引擎列表。 在页面

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ocr:generalText:subscribe 开通通用 文字识别 服务 √ × ocr:generalText:unsubscribe 取消开通通用文字识别服务 √ × ocr:generalText:getSubscribeUserList 查询开通通用文字识别的用户列表 √ √ ocr:gener

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如何获取已上传文件（图片）的文件（图片）路径？ 上传文件（图片）后，iDME会在运行态中生成一个可获取文件（图片）路径的接口，其接口格式为：数据建模引擎所在 域名 或IP地址/rdm_应用ID_app/services/rdm/basic/api/file/images?fileId=（文件ID）

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OCR服务使用简介 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 OCR以开放API（Application Programming Interface，应用程序

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在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框，选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后，您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片，单击可以修改当前图片。 缩放模式：单击下拉选项，可以设置图片的缩放模式。可设置为默认、按比例缩放、裁剪缩放、拉伸缩放。

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图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面，从“通用组件”中，拖拽“图片”组件至表单设计区域，如图1。 图1 图片 显示名称：设置图片显示名称，默认隐藏显示名称。 选择图片：单击“上传图片”，上传需要展示的图片。 点击放大预览：勾选后，可放大预览图片。 移动端独立设置：勾选后，可给移动端单独设置展示的图片。

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左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图片地址：支持输入图片地址，来展示图片。 链接：设置单击图片后，跳转的链接地址。 图片设置：设置图片填充方式，并选择对应图片。 数据 在数据中，配置图片组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中，配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从

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文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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文字识别套件 行业套件介绍 新建应用 通用单模板工作流 多模板分类工作流 调用API和SDK 查看应用详情 删除应用

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文字识别套件 文字识别套件使用简介 使用单模板工作流开发应用 使用多模板工作流开发应用

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银行卡的类别，如：储蓄卡，信用卡。 文字识别 识别图片上的文字信息，返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作，相关参数说明如表3所示。 表3 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件二选一。

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单击添加多个模板，针对每个模板，选择模板类型，并且上传图片。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。

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表格类型的数据集如何标注 表格类型的数据集适合表格等结构化数据处理。数据格式支持csv。不支持标注，支持对部分表格数据进行预览，但是最多支持100条数据预览。 父主题： 数据管理（旧版）

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表格导入用例报错如何处理？ 用例导入注意点： 请在用例管理页面点击【导入】按钮，在弹窗中下载用例模板，不建议自己编写模板表格。 图1 下载模板 请认真阅读用例模板中的三条提示。 用例是根据需求名、需求描述等信息识别导入，所以表格内的这些信息要完全和解决方案工作台上的这些信息完全一致。

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如何使用高级表格的后台分页功能 操作场景 后台分页必须和全局变量一起配合使用。要实现后台分页，需要在组件预览时，将数据中的total字段，添加到数据总数中。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建一个大屏页面，从“全部组件 >

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如何使用高级表格的后台筛选功能 操作场景 后台排序必须和全局变量一起配合使用。后台分页、后台排序和后台筛选同时启用时，在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。

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详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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