无服务器图片生成缩略图

文字识别的监控指标 功能说明 本节定义了文字识别服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索文字识别服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.OCR 监控指标详情 表1 OCR支持的监控指标 指标ID

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单字符的置信度，置信度越大，表示本次识别的文字的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 char_location Array<Array<Integer>> 单字符的位置信息，列表形式，分别表示文字块4个顶点的x, y

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dsRegionList objects 返回的表格、文本区域列表。输出顺序从左到右，从上到下。 excel String 表格图像转换为excel的Base64编码，图像中的文字和表格按位置写入excel，可编辑。对返回的excel编码，可用base64.b64decode解码并保存为xlsx文件。

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文字识别套件使用简介 ModelArts Pro 是为企业级AI应用打造的专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字

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创建企业项目后，在传参时，有以下三类场景。 携带正确的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。 携带格式正确但不存在的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。 不携带ID或格式错误ID（包含特殊字符等），正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到"default"中。

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读取文件的内容。 FileReader对象有一个onloadend事件，当文件读取完成后，就会触发这个事件。在事件处理函数中，可以通过reader.result获取到文件的数据URL，也就是一个以data:image/...;base64,开头的字符串。 为了得到纯粹的base6

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点击加粗后，按一次方向右键再输入文字。 使用谷歌浏览器，将普通文字加粗后，将光标移到文字后面，然后点击插入链接，加粗的文字会回显到链接文字输入位置 - 删掉回显的文字后输入实际想输入的链接文字。 使用谷歌浏览器，光标移到示例文字第二行结尾处，第一次点击加粗按钮不生效 - 再点击一次加粗按钮。

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API使用类 查看API使用次数 是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 接口的并发是多少 通过js将图片转成base64编码 通过python将图片转成base64编码

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携带正确的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。 携带格式正确但不存在的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。 不携带ID或格式错误ID（包含特殊字符等），正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到"default"中。 表3 请求Body参数

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提取图片中的文字暗水印（文件地址版本） 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印，支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

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通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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VIN码识别 识别图片中的车架号信息，并将识别结果返回给用户。 电子面单识别 识别用户上传的电子面单图片中的文字内容，并将识别的结果返回给用户。 道路运输从业资格证识别 识别道路运输从业资格证上的关键文字信息，并返回识别的结构化结果。 泰文身份证识别 识别泰国身份证中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。

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置为前提条件中“SK”的值。 区域 选择对接ModelArts的服务区域。 项目ID ModelArts服务区域，对应的项目ID。 描述 根据实际需求，输入连接器的描述信息。 取值范围：1~255个字符。 打包当前配置 选中该选项后，应用打包时会将当前配置的连接器信息（包括访问密

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如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原

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双击webm2mov.exe，弹出如图1所示的界面。 图1 工具运行界面 单击“选择webm文件”，选择WEBM格式的视频。 等待视频格式转换完成。请注意，视频格式转换过程中，一定不能关闭如图2所示的2个窗口。 图2 工具运行界面 视频转换过程中，工具的同级目录下面会出现一些过程文件，请勿

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按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来的文本内容，confidence表示该字段的置信度。 location表示文字块的区域位置信息，采用图像坐标系，第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含的联系人信息，仅在设置了

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视频如何添加文字水印？ 媒体处理除了支持添加图片水印外，还支持通过API设置文字水印。 上传源视频文件至OBS服务，记录桶名、桶所在区域的路径。上传步骤请参见上传音视频文件。 调用新建转码任务接口，设置转码输入输出参数“input”和“output”，设置文字水印参数“text_

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如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用ModelArts Pro服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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最小长度：32 最大长度：32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 任务ID，创建任务时返回的ID 最小长度：36 最大长度：36 locale 是 String 语言 最小长度：2 最大长度：2 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选

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