无服务器图片生成缩略图

对提取、文字识别、以及表格识别等任务，实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容，并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。

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提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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参考创建空白AstroZero服务编排中操作，创建一个空白服务编排。 图6 添加服务编排 创建该服务编排的入参和出参变量。 由于该服务编排调用的是 ModelArts Pro 的服务接口，需要定义该服务编排的入参和出参，与接口的入参和出参类型保持一致。 表2 服务编排变量 变量类型 参数名 参数类型 Input/Output

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参考创建空白AstroZero服务编排中操作，创建一个空白服务编排。 创建该服务编排的入参和出参变量。 由于该服务编排调用的是ModelArts服务接口，需要定义该服务编排的入参和出参，与接口的入参和出参类型保持一致。 表2 服务编排变量 变量类型 参数名 参数类型 Input/Output

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参考如何开发服务编排中操作，创建一个空白服务编排。 图7 添加服务编排 创建该服务编排的入参和出参变量。 由于该服务编排调用的是ModelArts Pro的服务接口，需要定义该服务编排的入参和出参，与接口的入参和出参类型保持一致。 表1 服务编排变量 变量类型 参数名 参数类型 Input/Output

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如何在CodeLab上安装依赖？ ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Noteb

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传图片后，您可以核对识别结果是否正确。 如果不正确，单击“上一步”，对当前模板进行修改。 如果识别结果正确，可单击“下一步”，部署模板。 后续操作 评估分类器和模板之后，如果识别结果正确，可单击“下一步”，部署服务。

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。 图3 上传在线图片 在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域。 单击“开始识别”，右侧会显示识别结果。 如果不正确，可单击“创建新模板”，重新创建一个模板，或者单击“上一步”，对当前模板进行修改。 如果识别结果正确，可单击“下一步”，部署模板。

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页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传图片后，您可以核对识别结果是否正确。 如果不正确，单击“上一步”，对当前模板进行修改。

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图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 数据传入方式 使用OCR API或SDK时，数据主要通过以下两种方法传入。 image 传入图片的base64编码。 您可以通过在

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业证上的文字信息。 自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用，单模板仅支持一种版式，多模板支持识别多种版式。 单模板的前提： 识别图片需与模板图片版式相同，具体而言，图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字（参照字段）。 识别文字内容不能偏离设定的识别区域，包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。

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如何在ModelArts上获得RANK_TABLE_FILE进行分布式训练？ ModelArts会帮用户生成RANK_TABLE_FILE文件，可通过环境变量查看文件位置。 在Notebook中打开terminal，可以运行如下命令查看RANK_TABLE_FILE： 1 env

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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、柬埔寨语识别。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 网络图片识别 支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、TGA、WEBP、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片如：手机截图

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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该解决方案提供了一个开箱即用的网络货运五证识别和 人证核身 的AI解决方案，网络货运运营平台应对承运车辆和驾驶员资格认证时，驾驶员只需要将五证图片和人脸信息分别上传到华为云对象存储服务 OBS桶里，即可自动进行五证的识别和人证核身，业务人员即可以此判断出驾驶员的驾驶资格。由此网络货运平台能

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需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不

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识别的结构化结果。 银行卡识别：识别银行卡上的关键文字信息，并返回识别的结构化结果。 营业执照识别：识别营业执照图片中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 3 新增护照识别、道路运输证识别 护照识别：识别护照图片中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 道路运输证识别：识

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在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题： 通用单模板工作流

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只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 步骤2：新建应用 登录ModelArts

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