无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    识别手写图片里的文字 更多内容
  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 评估应用

    评估应用 确定模板图片参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片识别文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 框选识别区

    找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符正则表达式。 右边输入框填写所替换新字符。 不填写时,默认不做预处理。 如果需要多次预处理,可单击,填写新增预处理规则。 例如: “字段类型名称”:“出生日期”

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  • 使用流程简介

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中文字识别成可编辑文本,然后返回JSON格式识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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  • 使用多模板工作流开发应用

    在本地准备好用于制作模板的图片、用于训练多模板分类器训练集、用于评估模板图片图片要求如下: 只支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度水平旋转。 目前

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  • 方案概述

    姓名、电话、地址,面单上物流编码、三段码、条形码等信息。 方案优势 支持多场景 支持电子面单识别和网络图片识别,打通服务壁垒,提供更好业务场景支持。电子面单识别支持多家物流公司版式,能在多种复杂因素下(模糊、缺角、褶皱、阴影)准确识别。 简单易用 用户只需要将需要识别的图

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  • 框选识别区

    'an”中找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符正则表达式。 右边输入框填写所替换新字符。 不填写时,默认不做预处理。 如果需要多次预处理,可单击,填写新增预处理规则。 例如:

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  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己文字识别应用,此应用用于识别自己所上传图片属于哪种模板以及识别图片文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

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  • 上传数据集失败如何处理?

    符。 保证图片质量:不能有损坏图片;目前支持格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP,且单张图片大小不能超过5MB,且单次上传图片总大小不能超过8MB。 为了保证模型预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签图片。 基于已

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  • 如何选取参照字段?

    如何选取参照字段? 参照字段是在所有图片中,文字位置和内容均不发生变化文字。 参照字段有两个作用: 在单模板应用中,用于矫正识别图片,从而找准识别字段; 在多模板应用中,参照字段内容和位置将作为相应模板分类特征。 在框选参照字段时,首先要确保所框选文字位置和内容都固定不变,如果不

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程时间,因此建议在图片文字清晰情况下,适当压缩图片大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类小图(文字少)在1M以下,A4纸大小密集文档大图在2M以下。

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  • 评估

    评估 确定模板图片参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片识别文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 图片质量类报错处理办法

    图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时,产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102:图片格式不支持。 错误码AIS.0103:图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104:非支持图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片格式、像素是否符合规范。

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  • 定义预处理

    速处理图片,也可以按左上角操作指标调整图片。 图1 定义预处理 右侧“选择预处理逻辑”区域勾选对应操作,当前仅支持“自动旋转”操作,系统自动旋转文字方向不正确图片,保持图片文字方向正确。 单击预处理区域左上方操作图标,调整模板图片大小、方向等。 :单击图标重置图片为初始状态,即未进行任何处理的状态。

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  • 定义预处理

    :单击图标重置图片为初始状态,即未进行任何处理状态。 :单击图标,在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围,然后单击“裁剪”,调整图片大小。 :单击图标,在“图片旋转”窗口,鼠标选中调整图片方向,然后单击“确认”,调整图片方向。 :单击图标,向左旋转图片90°。 :单击图标,向右旋转图片90°。 :单击图标,缩小图片大小。

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  • 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别

    如何在含有多张人脸图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入图片中包含多个人脸,则只能选取最大一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,

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  • 官方案例列表

    图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中数据集资产,让零AI基础开发者完成“图像分类”AI模型训练和部署。 开发工具样例列表 表2 Notebook样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 本地开发MindSpore模型迁移至云上训练 MindSpore

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  • 识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办?

    识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? 识别结果是根据识别区来进行提取识别位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字,可能是由于识别区太小导致,需在相应模板"框选识别区"页面,把漏字识别区调大一些。 若多识别文字,可能是识别区太大,将周边无关文字也框进来了,需将识别区改小一点。

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  • 附录

    Service,OBS)是一个基于对象海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本数据存储能力。 函数工作流 FunctionGraph:FunctionGraph是一项基于事件驱动函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数,只需编写业务函数代码并设置运行条件,无需配置和管理

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  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己文字识别应用,此应用用于识别自己所上传模板样式图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完

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  • 训练分类器

    训练分类器 确定模板图片参照字段和识别区后,多模板分类工作流在模板数量较多,或版式相似度较高情况下,建议针对不同模板上传对应训练集数据,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“

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