无服务器图片生成缩略图

正待识别图片。 基本概念 参照字段为模板图片和待识别图片中的公共文字部分，所有需要识别的图片中都要包含参照字段，且位置必须固定。 套件提供了自动搜索参照字段和手动框选参照字段这两种模式。 自动搜索参照字段：未手动框选任何参照字段的情况下，默认激活自动搜索参照字段模式。 手动框选参

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在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题： 通用单模板工作流

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只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。 针对已标注数据，云状识别工作流仅支持一张图片识别单个标签，支持如下两种数据格式。 相同标签的图片放在一个目录里，并且目录名字即为标签名。当存在多层目录时，则以最后一层目录为标签名。 示例如下所示，其中“cumulus”和“stratus”分别为标签名。

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选择3中创建的对象和添加的字段，单击“下一步”。 图7 选择对象和字段 直接单击“确定”，完成模型创建。 返回设计视图页面，新建表格关联模型。 在标准页面底部，单击“设计视图”，从模型视图切换到设计视图。 在标准页面中拖入一个表格组件。 图8 拖入表格组件 选中表格组件，在“属性 >

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在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”，选择“字段类型”。 “字段类型”指待识别文字的内容，您可以在默认字段类型中选择，当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”，每个识别区可选择多个字段类型。 如果“默认字段

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“评估”：单击“评估”，继续上传测试图片评估模板。 “继续编辑”：单击“继续编辑”，返回“应用开发>上传模板图片”页面，重新创建模板。 “返回列表”：单击“返回列表”，返回至应用详情页。 “调用API和SDK”：下方调用指南区域，可直接调用API或SDK轻松调用当前模板服务，详情请见调用API和SDK。 图2

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选择数据集。具体操作请参见数据集。 设置表格中展示字段。可以选择数据集中表单字段和系统字段。 单击“添加字段”，在“数据源”列选择字段，在“表头”列设置表格中字段显示名称。 筛选和排序功能 表格组件支持在运行态进行数据筛选和排序。支持筛选和排序的字段类型如表1。 支持设置多个筛选条件。

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表格 表格图 交叉表 热力图 父主题： 仪表板可视化控件

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业证上的文字信息。 自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用，单模板仅支持一种版式，多模板支持识别多种版式。 单模板的前提： 识别图片需与模板图片版式相同，具体而言，图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字（参照字段）。 识别文字内容不能偏离设定的识别区域，包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不满足

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自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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“字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。 例如： “字段类型名称”：“城市” “字段属性”：“自定义字典”

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在“应用开发>上传模板图片”页面，输入多模板分类器的“名称”和“描述”。 图3 上传模板图片 然后上传模板图片，可选择新增模板配置。 新增模板配置 新增模板配置 默认进入“新增模板配置”页签。 图4 新增模板配置 单击添加多个模板，针对每个模板，选择模板类型，并且上传图片。 “上传图片”：单击

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评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。 例如： “字段类型名称”：“城市” “字段属性”：“自定义字典” “取值范

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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。 关于如何压缩图片，请参考以下代码。 import cv2 def resize_image(image, max_size): """ 该代码用于图片等比例放缩，比较图片长边和输入参数max_size，如果图片长边超过max_size，则对图片进行等比例放缩，否则返回原图

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在库中，可配置页面需要的依赖库，扩展页面功能。库分为系统预置库和自定义库两种，更多介绍请参见如何引入第三方库。 绑定数据模型、增加查询条件、工具栏 设置组件绑定的数据模型，有自定义对象、对象、服务和事件四种，本章节以绑定模型为例进行介绍。 在表格的“属性 > 数据绑定”中，单击，进入选择模型页面。

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“评估”：单击“评估”，继续上传测试图片评估模板。 “继续编辑”：单击“继续编辑”，返回“应用开发>上传模板图片”页面，重新创建模板。 “返回列表”：单击“返回列表”，返回至应用详情页。 “调用API和SDK”：下方调用指南区域，可直接调用API或SDK轻松调用当前模板服务，详情请见调用API和SDK。 图2

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约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。 请检查图片的base64编码是否完整。 请检查图片质量，图片中文字是否清晰，肉眼可识别。 请检查API功能是否和输入的图片匹配。 父主题： 错误码类

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