无服务器图片生成缩略图

中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。

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上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，可对文本的内容进行设置，如输入具体内容、设置内容字体、大小和颜色等。 图4 配置 文本设置 文本内容：设置文本内容。 字体：设置输入文本内容的字体、大小和颜色等。

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鸦和文字输入），标注需要强调的内容。 转发图片时，长按图片或者点开图片，在弹出的菜单中，点击“编辑”可对图片进行预览编辑，添加箭头或涂鸦等。 点击“保存到手机”，还可将收到的图片、视频、文件下载到本地指定目录。需要管理员在后台开启白名单权限。 发送的视频类文件，选中原图后可以实现无压缩传送

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携带正确的ID，正常使用IVS服务，账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。 携带格式正确但不存在的ID，正常使用IVS服务，账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。 不携带ID或格式错误ID（包含特殊字符等），正常使用IVS服务，账单的企业项目会被分类到"default"中。 表2

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作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过AI分

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本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 前提条件

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找出与待识别文字最相似的取值，作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始的待识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符的正则表达式。 右边输入框填写所替换的新字符。 不填写时，默认不做预处理。 如果需要多次预处理，可单击，填写新增的预处理规则。 例如： “字段类型名称”：“出生日期”

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携带正确的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。 携带格式正确但不存在的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。 不携带ID或格式错误ID（包含特殊字符等），正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到"default"中。 表3 请求Body参数

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受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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'an”中找出与待识别文字最相似的取值，作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始的待识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符的正则表达式。 右边输入框填写所替换的新字符。 不填写时，默认不做预处理。 如果需要多次预处理，可单击，填写新增的预处理规则。 例如：

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文本 标题 文本 词云 时间器 表格轮播 数字翻牌器 跑马灯 轮播列表柱状图 键值表格 矩形树图 父主题： 组件指南

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x，范围为0~100px。 外间距：设置容器外与其他容器四边的间距，可分别配置上、下、左、右或四周。默认值为0px，范围为0~100px。 边框： 位置：设置边框的位置，支持配置上、下、左、右和四周。 宽度：设置边框的宽度。默认值为0px，范围为0~50px。 样式：设置边框样式

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L后的复选框，企业门户会自动在“我的图片”页签保留一个副本，届时也可以选择直接使用保存好的图片而放弃URL链接。如不勾选则不保存副本。 图3 上传互联网图片 编辑图片，图片上方为图片编辑功能。 图4 编辑图片 图片编辑详情如下： ：网站是由很多的模块组成的，这样就会有层次的关系，

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种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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边框颜色：默认状态下，搜索框边框的颜色。 边框聚焦颜色：鼠标选中搜索框时，边框的颜色。 边框悬浮颜色：鼠标悬浮在搜索框上时，边框的颜色。 占位符：没有输入搜索内容时，展示的文字内容。 搜索按钮设置 字体：搜索按钮和按钮字体的大小、颜色等设置。 背景颜色：设置搜索按钮所在区域的背景色。 按钮文本：设置按钮搜索图标后显示的文字。

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自适应高度：组件的高度是否随宽度改变。 边框：设置组件的边框样式，如全边框或角边框。 背景 样式：设置背景的样式，如普通、居中、拉伸等。 图片链接：背景图片URL。 颜色：设置背景的颜色。 自定义属性列表 > 展示溢出文本：允许文本超出组件的容器。 高级设置 在高级设置中，选择设置的文本内

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系统内部跳转：跳转到内部的大屏和仪表板项目。 外部跳转：跳转到非软件中的链接。 打开方式 当前窗口打开：当单击设置跳转的图表后，会在当前窗口打开跳转的图表。 新窗口打开：当单击设置跳转的图表后，会在新窗口打开跳转的图表。 弹窗打开：当单击设置跳转的图表后，以弹框的形式打开跳转的图表（弹框大小可设置）。

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横坐标(%)：图表位置到组件左侧的距离占组件高度的百分比。 图表位置 > 纵坐标(%)：图表位置到组件顶侧的距离占组件高度的百分比。 图表形状 > 直径：图表的直径。 水波 > 水波颜色：水波的颜色。 水波 > 水波背景色：水波的背景颜色。 水波 > 波纹振幅：水波浪的振幅。 水波 > 显示双波纹：是否显示双波纹。

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