无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    识别图片文字并提取 更多内容
  • 什么是ModelArts Pro

    优势:支持不同格式票据图片的自动识别和结构化提取。通过可视化界面操作,轻松指定识别区域,完成模板设计调用服务接口。 图4 物流场景

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  • 自定义字段类型

    操作步骤 登录“ ModelArts Pro >文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 单击“自定义字段类型”,进入“自定义字段类型”页签。 图2 自定义字段类型

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  • 提取图片中的图片暗水印(文件地址版本)

    提取图片中的图片暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入图片暗水印的图片提取图片暗水印,提取出的水印图片将存放在用户指定的位置(目前支持OBS),支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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  • 对接ModelArt识别图像和文字

    (可选)测试是否能可识别花卉图片。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 选择类型:识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”,并上传待识别图片图片URL:识别的主体是图片时,可选择“图片URL”设置图片的URL。 图片文件:识别的主体为图片

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  • 图片水印

    图片水印 图片嵌入暗水印 提取图片中的文字暗水印 提取图片中的图片暗水印 图片嵌入暗水印(文件地址版本) 提取图片中的文字暗水印(文件地址版本) 提取图片中的图片暗水印(文件地址版本) 父主题: API说明

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  • 数据安全中心

    填写连接器的描述信息,用于识别不同的连接器。 支持的动作 删除资产授权 添加资产授权 查看资产列表 编辑资产名称 开启/停止脱敏任务 查询脱敏任务执行列表 提取图片中的图片暗水印(文件地址版本) 提取图片中的文字暗水印(文件地址版本) 图片嵌入暗水印(文件地址版本) 文档提取暗水印(文档地址版本)

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  • 文本类加工算子能力清单

    文本类加工算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 数据提取 WORD内容提取 从Word文档中提取文字保留原文档的目录、标题和正文等结构,不保留图片、表格、公式、页眉、页脚。 TXT内容提取 从TXT文件中提取所有文本内容。 CS V内容提取 从CSV文件中读取所有文本内容,并按该文件内

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  • 使用单模板工作流开发应用

    生成文字识别模型,并将生成的模型部署为在线服务。部署完成后,用户可通过在线服务识别身份证模板中的文字。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。使用通用单模板工作流开发应用的步骤如下所示: 步骤1:准备数据 步骤2:新建应用 步骤3:上传模板图片 步骤4:定义预处理

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  • 自定义字段类型

    处理,最终提取内容为“2020.1.1”。 提取 对经过“预处理”的文字进行关键字符提取。 在输入框中填写查找关键字符的正则表达式。 不填写时,默认提取全部字段。 如果需要多个提取规则,单击新增提取规则。提取时按从上到下优先级规则提取,选择第一个非空的提取内容作为提取后的内容。 后处理

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  • 印章识别

    用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 URI POST /v2/{project_id}/ocr/seal 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 提取/引入重构

    提取/引入重构 简介 引入变量 引入参数 引入字段 引入常量 提取方法 提取接口 提取超类 提取委托 引入功能参数 引入功能变量 提取方法对象 引入参数对象 父主题: 重构

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  • 框选识别区

    ”创建应用,框选参照字段,详情请见框选参照字段。 操作步骤 图1 多模板框选识别区 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板,对每个模板图片进行预处理。 单击左上方操作图标,调整当前模板图片到合适大小。 单击框选操作图标,单击待识别文字的左上角,移动

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  • 评估应用

    评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 框选识别区

    应用,框选参照字段,详情请见框选参照字段。 操作步骤 图1 框选识别区 在“应用开发>框选识别区”页面,通过单击左上方操作图标,调整模板图片到合适大小。 单击框选操作图标,单击待识别文字的左上角,移动鼠标框选识别区,使得矩形框覆盖待识别文字。 框选识别区应尽量扩大识别区范围,

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  • 智能文档解析

    WordsBlock objects 单元格识别结果列表。 excel String 表格识别结果的base64编码,仅当return_excel为True时返回该字段。对返回的excel编码可用base64.b64decode解码保存为.xlsx文件。 表16 SmartDo

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  • 使用流程简介

    使用流程简介 文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别,通过调用API,识别图片中的文字返回JSON格式的识别结果。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR服务需要用户

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  • 上传并审核图片

    上传审核图片 上传资源并发送审核,提供上传资源接口,并在服务内部对接审核功能。 调用方法 UploadResourceWithAudit(resource []byte, resourceType, resourceContentType, resourceName string

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  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

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  • 评估

    评估 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 识别结果后处理

    est.xlsx", response) 使用PDF进行文字识别 本示例将PDF文件转换为图片调用网络图片识别API,获取识别结果。 前提条件 开通网络图片识别。 参考本地调用,安装OCR Python SDK。执行pip install fitz命令和pip install

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  • 【下线公告】OCR自定义模板下线公告

    智能文档解析提供三个主要功能,分别是键值对提取、表格还原和版面分析。其中键值对提取是指提取识别文档中存在关联的键值对信息,比如在合同文档中提取甲方-XX有限公司、金额-XX元、签署时间-20XX年X月等信息;表格还原指的是对文档中表格区域进行结构化识别还原表格样式;版面分析指的是定位和识别文档的关键结构

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