无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    识别并提取图片中文字 更多内容
  • 对接OCR识别图片中文字

    访问密钥 私有访问密钥,与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,防止请求被篡改。请与前提条件中的“SK”的值。 打包当前配置 选中该选项后,应用打包时会将当前配置的连接器信息一打出。例如,如果应用包发布到运行环境,当前配置默认会被同步到运行环境中。如果不勾选

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  • 图片水印提取

    已开通且已使用过OBS服务,开通OBS服务请参见开通使用OBS。。 支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm, *.webp, *.tga, *.tpic, *.gif。 原始图片像素要大于128*128。

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  • 提取图片中的图片暗水印

    提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

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  • 网络图片识别

    _id”为项目ID,获取方法请参见获取项目ID。 如何 获取Token 请参见认证鉴权。 传入网络图片的base64编码进行文字识别识别过程校验图片倾斜角度,判断待识别字体类型,校验图片是否包含联系人信息 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/web-image

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  • 通用类

    返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。 应用场景 纸质文件电子化 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域,有助快速审核。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息自动填写快递单,减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域,有助快速审核。 父主题: 功能介绍

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  • 提取图片中的文字暗水印

    提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以JSON的格式返回从图片提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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  • 文字识别套件

    度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息自动填写快递单,减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域,有助快速审核。

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  • 框选识别区

    段”,每个识别区可选择多个字段类型。 如果“默认字段类型”不能满足您的业务需求,您可以在字段类型下拉框单击“创建新字段类型”,创建新字段类型。 框选核对完所有模板图片识别区后,单击“下一步”,进入训练分类器步骤。 创建新字段类型 如果鼠标框选识别区后,在“框选识别区”选择字段

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  • API概览

    的文字和坐标。 户口本识别 识别户口本中的文字信息,返回识别的结构化结果。 行驶证识别 识别行驶证图片中主页与副页的文字内容,返回识别的文字和坐标。 驾驶证识别 识别驾驶证图片中主页与副页的文字内容,返回识别的文字和坐标。 护照识别 识别护照首页图片中的文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。

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  • 工作流介绍

    支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所需使用的模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息自动填写快递单,减少人工输入。

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  • 提取方法

    提取方法 选择要提取的代码,然后单击装订线中的灯泡图标,或按“Alt+Enter”键查看可用的重构。源代码片段可以提取到新方法中,也可以提取到不同范围的新函数中。在提取重构期间,系统将提示您提供有意义的名称。 父主题: 重构操作

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  • 提取接口

    Interface对话框中,提供提取接口的名称和包,选择要提取的类成员。在JavaDoc选项中,选择是将JavaDoc注释移动或复制到提取的接口,还是保持原样。 单击Refactor以应用重构。 示例 例如,让我们基于提取ExtractImpl类的print方法创建一个新的提取ImplInterface接口。

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  • 提取委托

    Delegate对话框中,提供重构参数。 提供提取类的名称、包和目标目录。 选中Create nested class复选框以在当前类中创建新类。 选中Generate accessors复选框,为提取的字段生成getter方法。 选中Extract as enum复选框,将提取的类创建为枚举类。如果源类包含静态最终字段static

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  • 框选识别区

    应用,框选参照字段,详情请见框选参照字段。 操作步骤 图1 框选识别区 在“应用开发>框选识别区”页面,通过单击左上方操作图标,调整模板图片到合适大小。 单击框选操作图标,单击待识别文字的左上角,移动鼠标框选识别区,使得矩形框覆盖待识别的文字。 框选识别区应尽量扩大识别区范围,

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  • 工作流介绍

    支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型分类,自动识别图片所需使用的模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息自动填写快递单,减少人工输入。

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  • 提取图片中的图片暗水印(文件地址版本)

    提取图片中的图片暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入图片暗水印的图片提取图片暗水印,提取出的水印图片将存放在用户指定的位置(目前支持OBS),支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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  • 工作流介绍

    工作流简介 功能介绍 支持构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息自动填写快递单,减少人工输入。

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  • 工作流介绍

    工作流简介 功能介绍 支持构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息自动填写快递单,减少人工输入。

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  • 什么是文字识别

    各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类 OCR 行业类OCR( Domain OCR ),支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取识别,助力行业自动化效率提升。 首次使用OCR 如果您是首次使用OCR的用户,建议您学习了解如下信息: 功能介绍

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  • 提取图片中的文字暗水印(文件地址版本)

    提取图片中的文字暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印,支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

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  • 文本类加工算子能力清单

    文本类加工算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 数据提取 WORD内容提取 从Word文档中提取文字,保留原文档的目录、标题和正文等结构,不保留图片、表格、公式、页眉、页脚。 TXT内容提取 从TXT文件中提取所有文本内容。 CS V内容提取 从CSV文件中读取所有文本内容,并按该文件内

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