无服务器图片生成缩略图

宽度：设置边框的宽度，单位px。 颜色：设置组件边框的颜色。 弧度：设置组件边框四个角的弧度，单位px。 角边框 宽度：设置组件边框的宽度，单位px。 长度：设置组件边框的长度，单位px。 颜色：设置组件边框的颜色。 弧度：设置组件边框四个角的弧度，单位px。 边距：设置组件边框和图表之间的间距，单位px。

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、右）的距离。 图4 布局 上边距：气泡图到组件边框顶部的距离。 右边距：气泡图到组件边框右侧的距离。 下边距：气泡图到组件边框底部的距离。 左边距：气泡图到组件边框左侧的距离。 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。

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通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。

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卡片装饰：卡片装饰设置，可根据自身的业务需求选择不同的卡片样式。单击“清除样式”，可清除已设置的装饰样式。 标题：是否显示组件的标题（如图3中的服务采购）。设置为“显示”时，可自定义标题的如下属性。 内容：组件标题显示的文字内容。 字体：设置组件标题的字体样式、大小和颜色等。 对齐：标题相对于组件的对齐方式，如左对齐、居中和右对齐。

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配置样式：在右侧配置栏，可对监测参数的样式进行配置。选中整个组件，可对整个组件的字体大小和颜色进行设置。分别选中参数名称、单位或参数值，可分别对参数名称、单位或参数值进行字体大小和颜色设置。 状态监测 应用示例：状态监测类的参数，可为不同的参数值设置不同的颜色。例如：设备的运行状态设置为当运行时显示绿色，当停机时显示蓝色等。

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添加线缆类型信息 单击“创建”。 在弹出的“创建”对话框中，填写线缆类型信息，单击“提交”。 说明： NetEco系统已经内置了11种支持以太网的线缆标准的线缆类型，最多可再添加39种线缆类型。 修改线缆类型信息：单击“操作”列的。 删除线缆类型信息 单击“操作”列的。 选择一个或多个线缆信息，单击“删除”。

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ModelArts Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区，自动

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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支持单图多印章识别。 支持图像中印章任意角度的水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章的检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 身份证识别 支持中华人民共和国居民身份证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8000px之间。

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框选识别区应尽量扩大识别区范围，使所框选识别区覆盖字段值可能出现的区域。 在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”，选择“字段类型”。 “字段类型”指待识别文字的内容，您可以在默认字段类型中选择，当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”，每个识别区可选择多个字段类型。

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轴线设置/线的颜色：轴线的颜色。 轴线设置/刻度标签颜色：刻度标签的颜色。 X轴标签字体大小：设置X轴标签的字体大小。 网格线设置/显示：是否显示轴网格线。 网格线设置/线的类型：轴网格线的类型。 网格线设置/颜色：轴网格线的颜色。 Y轴设置 Y轴坐标轴类型：可设置为连续数据（支持数值类型的

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。 框选并核对完所有模板图片的参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。 父主题： 多模板分类工作流

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按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来的文本内容，confidence表示该字段的置信度。 location表示文字块的区域位置信息，采用图像坐标系，第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含的联系人信息，仅在设置了

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、左、右）的距离（参见图2），默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 参考模板：系统预置的双向柱图模板。 图表背景：图表的背景颜色。 颜色设置：设置图表背景颜色。

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图表背景：设置图表的背景颜色、圆角和内边距。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置图表中图形的颜色。 统一配置 折线类型：设置图形中折线类型，包括平滑和不平滑。 折线宽度：设置图形中折线的宽度，取值范围0~100

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图

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弧度设置为160效果 图表背景：图表背景的颜色。 图表标题：图表的标题是否显示，设置为显示时，可自定义图表标题。 图5 图表标题 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图6 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置 数据系

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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