无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    识别图片文字改字体格式 更多内容
  • 双向柱图

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 树状下拉框

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 设置水印

    水平边距:保持默认值10 图5 设置图片水印 完成样式的编辑后,单击“确定”保存样式。新建成功的样式将会显示在样式列表中。 后续即可参考使用图片样式使用新建的水印样式处理图片文字水印 添加文字水印时使用的参数,包括字体大小、字体类型以及文字颜色等。具体文字水印参数如表3所示。 表3 文字水印参数 参数

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  • 准备数据

    受技术与成本多种因素制约,文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例,输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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  • 最新动态

    识别的结构化结果。 银行卡识别识别银行卡上的关键文字信息,并返回识别的结构化结果。 营业执照识别识别营业执照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 商用 - 3 新增护照识别、道路运输证识别 护照识别识别护照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 道路运输证识别:识

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  • 瀑布柱图

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 树状下拉框

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  • 瀑布柱图

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  • 折柱图

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  • 水平基本柱图

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  • 区域图

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  • 区域图

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 关系网络图

    图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 关系网络图 文字标签 显示/隐藏文字标签:单击“文本标签”右侧的勾选框,表示显示文字标签,表示隐藏文字标签。 字体:设置标签的字体。 字号:设置标签的字号。 颜色:设置标签的字体颜色。 字体粗细:设置标签的字体粗细。 位置:设置标签的位置。 连接线 颜色:设置连接线的颜色

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  • 数据标记柱图

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  • 方案概述

    SON文件格式返回至另一个OBS桶中。 使用 函数工作流 FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传图片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片

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  • 使用单模板工作流开发应用

    Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流,通过工作流指引可构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区,自动训

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  • 水平基本柱图

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  • 折柱图

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  • 雷达图

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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  • 雷达图

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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