无服务器图片生成缩略图

基本概念 参照字段为模板图片和待识别图片中的公共文字部分，所有需要识别的图片中都要包含参照字段，且位置必须固定。 套件提供了自动搜索参照字段和手动框选参照字段这两种模式。 自动搜索参照字段：未手动框选任何参照字段的情况下，默认激活自动搜索参照字段模式。 手动框选参照字段：若手动

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不满足

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基本概念 参照字段为模板图片和待识别图片中的公共文字部分，所有需要识别的图片中都要包含参照字段，且位置必须固定。 套件提供了自动搜索参照字段和手动框选参照字段这两种模式。 自动搜索参照字段：未手动框选任何参照字段的情况下，默认激活自动搜索参照字段模式。 手动框选参照字段：若手动

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识别户口本中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 行驶证识别 识别行驶证图片中主页与副页的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 驾驶证识别 识别驾驶证图片中主页与副页的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 护照识别 识别护照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 银行卡识别 识别银行卡

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对接Redis实现AstroZero对象数据缓存能力 对接 CSS 实现在应用中调用分布式搜索 对接OCR识别图片中文字 对接IEF管理边缘节点 对接 ModelArts Pro 实现在应用中使用文字识别和 自然语言处理 能力 对接ModelArt识别图像和文字 对接SMN发送短信 对接Message& SMS 发送短信 对接SMTP发送邮件

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setVideoWindowParam(设置视频窗口位置和宽高) 接口描述 设置视频通话时的视频画面参数，包括位置，宽高（单位为像素）。 注意事项 已经建立与OpenEye的WebSocket连接。 注意视频画面的推荐宽高为720px*480px。最小可显示操作UI的宽高为480

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上传对象 文本对象的内容 请输入文本对象的内容，系统会根据内容和对象名称生成对象, 如果需要上传文本类型对象，该项必须配置。 上传对象 图片对象的base64编码 请输入图片对象的base64编码，系统会根据内容和对象名称生成对象, 如果需要上传二进制类型对象，该项必须配置。 上传对象

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如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原图中

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false。当身份证图片是背面时，默认是false。 身份证号与出生日期一致 判断出生日期和身份证号的第7位和第14位之间表示的出生日期是否一致。一致返回true，否则返回false。 当身份证图片是背面时，默认是false。 身份证号与性别一致 判断性别和身份证号的第17位表示

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自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。

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位置精度（position_confidence） 数值 含义 0 不具备或不可用 1 500米 2 200米 3 100米 4 50米 5 20米 6 10米 7 5米 8 2米 9 1米 10 0.5米 11 0.2米 12 0.1米 13 0.05米 14 0.02米 15

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小窗口 最大化 其中 .index 里写的小窗口在右下角时的样式，.index-big 和 .twoDiv-big里写的最大化居中显示的样式。如果想要窗口在左下角显示，按照下面修改 效果如下： 父主题： 定制实例

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定额发票识别 车辆通行费发票识别 飞机行程单识别 电子面单识别 保险单识别 财务报表识别 道路运输从业资格证识别 通用表格识别 支持对图片中的所有表格文字信息进行识别和提取，可识别常规表格及合并单元格表格中的中英文和部分繁体字。能够返回文本块坐标及单元格坐标信息，方便用户进行版式的二次处理以及提高人工校验效率。

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过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。 图像标签（V2） 图像标签服务 准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。

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框选识别区 评估 通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估 调用指南 生成模板ID和自定义文字识别接口，用于识别自己所上传的模板样式的图片。提供标准API和常用编程语言的SDK，可快速开发属于自己的文字识别应用。 调用指南 父主题： 通用单模板工作流

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解读识别结果 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含

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自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。

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自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。

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“字段属性”：选择字段属性，可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”，然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时，选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。 例如： “字段类型名称”：“城市” “字段属性”：“自定义字典”

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场景，将下图识别为汽车的图片。 图1 图像分类 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。通常在一张图包含多个物体的情况下，定制识别出每个物体的位置、数量、名称，适合图片中有多个主体的场景，针对下图检测出图片包含树和汽车。 图2 物体检测

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式，且第一行或第一列为表头。若是，结果会以“table_result”这一关键字返回。 layout 否 Boolean 是否进行版面分析。若是，结果会以“layout_result”这一关键字返回。 return_excel 否 Boolean 仅当table为True时有效。是否返回表格转换Microsoft

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