删除识别规则 功能介绍 删除识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/security/data-classification/rule/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

查看更多 →

识别规则接口 查询识别规则列表 创建识别规则 查询特定识别规则 删除识别规则 修改识别规则接口 批量删除识别规则接口 修改识别规则状态接口 父主题： 数据安全API

查看更多 →

定额发票识别 功能介绍 识别定额发票中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 定额发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。

查看更多 →

智能分类识别 功能介绍 自动分类识别17+种票证，支持指定票证的结构化识别和印章检测，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。该接口支持的票证类型请见表1，该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

查看更多 →

VIN码识别 功能介绍 识别图片中的车架号信息，并将识别结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 VIN码示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。

查看更多 →

选同时启用时，在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建后台排序转换器。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”，单击“新建转换器”。

查看更多 →

如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

查看更多 →

选同时启用时，在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建后台筛选转换器。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”，单击“新建转换器”。

查看更多 →

选同时启用时，在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 操作步骤 参考如何登录AstroCanvas中操作，登录AstroCanvas界面。 新建后台排序转换器。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“转换器 > 全部”，单击“新建转换器”。

查看更多 →

数据集所使用的转换器已创建，如何创建请参见新建转换器。 AstroCanvas预置了转换器供用户直接使用，用于把调用API接口返回的数据转换成二维结构。如果使用AstroCanvas预置的转换器，则无需执行此操作。本示例中，请提前创建图1中的转换器。 图1 AstroZero转换器 创建数据集

查看更多 →

样例报文：对应API接口的响应样例报文数据格式，数据集的元数据结构由该样例报文经转换器处理后的数据结构确定。 转换器：选择新建转换器中创建的转换器或AstroCanvas预置的转换器，用于对数据进行转换处理。本示例新建一个转换器，用于返回符合条件的数据。 图3 新增一个转换器 数据预览：单击该按钮，可预览测试数据。 单击“保存”，完成数据集的创建。

查看更多 →

，则另一表中的列返回“null”。 图7 新建汇合转换器 图8 通过左连接实现数据汇总 转换器：新建转换器的名称，本示例中设置为“汇合”。 目录：选择转换器的存放目录，本示例选择预置分类。 转换器内容：按需进行设置，本示例转换器内容如下，即将“多数据流1”和“多数据流2”中的数据进行汇总。

查看更多 →

数据源类型：选择图表的数据源。系统提供了多种数据源供用户选择，您需要先添加数据源，具体操作请参见数据连接概述。 数据转换器：选择数据转换器，可以将数据转换为符合展示需求数据，数据转换器的详细介绍，请参见使用数据转换器。 数据映射：数据格式默认包含以下字段，请配置各个字段映射到数据源中的字段名称，如果配置为

查看更多 →

数据源类型：选择图表的数据源。系统提供了多种数据源供用户选择，您需要先添加数据源，具体操作请参见数据连接概述。 数据转换器：选择数据转换器，可以将数据转换为符合展示需求数据，数据转换器的详细介绍，请参见使用数据转换器。 数据映射：数据格式默认包含以下字段，请配置各个字段映射到数据源中的字段名称，如果配置为

查看更多 →

数据集所使用的转换器已创建，如何创建请参见新建转换器。 AstroCanvas预置了转换器供用户直接使用，用于把调用API接口返回的数据转换成二维结构。若使用AstroCanvas预置的转换器，则无需执行此操作。本示例中，请提前创建图1中的转换器。 图1 AstroZero转换器 创建数据集

查看更多 →

，则另一表中的列返回“null”。 图7 新建汇合转换器 图8 通过左连接实现数据汇总 转换器：新建转换器的名称，本示例中设置为“汇合”。 目录：选择转换器的存放目录，本示例选择预置分类。 转换器内容：按需进行设置，本示例转换器内容如下，即将“多数据流1”和“多数据流2”中的数据进行汇总。

查看更多 →

数据源类型：选择图表的数据源。系统提供了多种数据源供用户选择，您需要先添加数据源，具体操作请参见数据连接概述。 数据转换器：选择数据转换器，可以将数据转换为符合展示需求数据，数据转换器的详细介绍，请参见使用数据转换器。 自动更新请求：勾选自动更新请求，并设置更新间隔后，数据将根据间隔时间自动轮询。 预览结

查看更多 →

框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模

查看更多 →

框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

查看更多 →

河道标定水尺识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,

查看更多 →

描述返回状态。 WAITING 等待识别。 FINISHED识别已经完成。 ERROR 识别过程中发生错误。 createTime 否 String 任务创建时间。格式如2018-12-04T13:10:29.310Z。 startTime 否 String 开始识别时间。格式如2018-12-04T13:10:29

查看更多 →