无服务器图片生成缩略图

在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”界面，如图4所示。 图4 识别任务列表 单击目标任务“操作”列的“识别结果”，进入“结果明细”界面，如图5所示。 图5 识别结果明细 单击界面左上角“生成结果文件”，进入“生成结果文件”弹框，如图6所示。 “识别任务”：对应的扫描任务名称。

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是 String 表示客户端结束识别请求，参数值设置为END。 cancel 否 Boolen 是否取消返回识别结果。 true：表示取消识别，也即丢弃识别中和未识别的语音数据并结束，不返回剩余的识别结果。 false：表示继续处理识别中和未识别的语音数据直到处理完所有之前发送的数据。

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车牌识别 功能介绍 识别输入图片中的车牌信息，并以JSON格式返回其坐标和内容。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别，支持双行车牌识别，支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车

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护照识别 功能介绍 识别护照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 当前版本支持2012年及以后发行的中国普通电子护照的全字段识别。中国-港澳台地区、外国护照支持护照下方两行国际标准化的机读码识别，并可从中提取7个关键字段信息。该接口的使用限制请参见约束与限

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左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图片地址：支持输入图片地址，来展示图片。 链接：设置单击图片后，跳转的链接地址。 图片设置：设置图片填充方式，并选择对应图片。 数据 在数据中，配置图片组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中，配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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解读识别结果 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含

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识别字符出现错误如何优化？ 不同的错误情形需要具体分析： 情形1：大部分文字识别正确，部分形近符号的识别错误。 解决办法：产品提供了预置字段类型可以对结果进行处理，同时也提供了自定义（正则）类型、字典类型，用于纠正识别结果中的错误，适用范围详见字段类型。此外，您也可以在调用程序中

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尺寸位置 全局样式 图片：选择图片，您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框，选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后，您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片，单击可以修改当前图片。

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图片 图片组件用于展示图片的UI元素，提供直观的视觉信息。 在左侧组件区域，从“常用控件”中，选择“图片”组件，并拖拽至设计区，如图1所示。 图1 拖拽图片组件到设计区并设置属性 基础配置 上传图片：将文件拖拽上传区域内，或单击上传图片模块进行上传。 上传图片支持jpg、jpeg

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OBS/MINIO/OBJE CTS TORAGEPROXY图片库，支持按目录管理图片： 单击目录后的和，新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”，可上传图片。 选中图片时，单击，可以在图片库中删除此图片。 预览：预览时，是否支持单击放大图片。 公共 控件名称：当前组件的名称。 隐藏：是

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使用相对地址：使用图片的相对路径。 高级设置 在高级设置中，可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”，在页面单击目录后的和，可管理图片目录。单击“上传图片/视频”，可进行上传操作。 选择“填充”表示图片不保证保持原有比例，图片拉伸填满整个容器。

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如何查看/导出设备历史视频/图片？ 如何查看设备历史视频/图片？ 如何拷贝导出历史视频/图片？ 父主题： 安全管理-智能安监

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如何删除数据集图片 登录ModelArts管理控制台，左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”，进入数据标注列表，单击需要删除图片的数据集，进入标注详情页。 在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中，依次选中需要删除的图片，或者“选择当前页”选中该页面所有图片，然后单击删除。在弹出的

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如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64

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如何使用函数为图片打水印？ 请参考使用函数为图片打水印。 父主题： 函数配置

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如何通过URL访问图片处理服务？ 访问非公共可读的图片 针对非公共可读的图片，需要在计算签名时加上图片处理参数，最终通过生成带签名的临时URL来访问。 如下为一个简单的Java SDK示例代码供参考，详细的SDK使用可参考SDK使用文档。 1 2 3 4 5 6 7

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条目-AI自动审批 AI自动审批(目前仅支持对照片进行AI识别)。用户在提交审批后，如果采集的条目支持AI识别，则系统会根据用户上传的照片进行AI识别，自动得出AI审批结论。如果AI识别不通过，则审核人可以进行人工识别，并补充工人审批结论 操作步骤-手机端 进入评审待办 路径：APP首页>审批待办

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通用文字识别 ：提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别：识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别：识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、行驶证识别、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类

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FunctionGraph函数支持哪些中文字体？ FunctionGraph函数支持以下四种中文字体： NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体，用户可直接引用。

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如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"

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1920], 2的倍数；高度范围[64, 1080], 2的倍数。 如果输入不是NV21格式，请把输入的源图片转换为NV21格式，详情请参见转换图片颜色格式。 dst 目的图片。 x 裁剪区域左上角x坐标，范围[0, 1920], 2的倍数。 y 裁剪区域左上角y坐标，范围[0, 1080]

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