无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    用Python识别图片中文字 更多内容
  • 使用流程简介

    使用流程简介 人证核身 是指通过用户的身份证信息、人脸图片,与权威数据库进行比对,进而实现身份验证。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 IVS服务需要用户通过调用API接口,实现

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  • Spark Python脚本如何引用Python脚本?

    py 在作业算子 MRS Spark Python中引用Python脚本: 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径,上传到OBS路径也适用。

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  • 什么是图像分类和物体检测?

    觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景,适合图中主体相对单一的场景,将下图识别为汽车的图片。 图1 图像分类 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一,其任务是框去标出图像中物体的位置,并给出物体的类别。通常在一张图包含多个物体的情况下,定制识别出每个物体的位置、数

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  • 导入Python模块

    导入昇腾AI软件栈提供的Python模块,代码示例如下所示。其中:te.lang.cce:引入TE支持的特定域语言接口,包括常见的运算vmuls、vadds、matmul等。具体的接口定义可查看DDK安装路径下/site-packages/te-0.4.0.egg/te/lang/cce/目录下的python函数,使用方法请参见TE AP

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  • Python SDK

    get("HUAWEICLOUD_SDK_AK") sk = os.environ.get("HUAWEICLOUD_SDK_SK") 认证的 ak 和sk 硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 本示例以 ak

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  • Python SDK

    Python SDK 本章节介绍了Python SDK的使用说明,您可以参考本章节进行快速集成开发。 开发前准备 已 注册华为账号 并开通华为云,已进行实名认证。 已具备开发环境 ,支持python 3及以上版本。 已获取账号对应的Access Key(AK)和Secret Access

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  • 示例函数(Python)

    示例函数(Python) 评估由配置变更触发的示例函数 Config服务检测到自定义合规规则范围内的资源发生更改时,会调用函数的示例如下: import time import http.client from huaweicloudsdkcore.auth.credentials

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  • 新建Python项目

    新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导,帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中,选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中,从左侧列表选择“Python“,填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的

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  • Python语言方案

    Python语言方案 前提条件 已拥有华为云账号且已实名认证。 华为云账号未欠费,且有足够金额购买本案例所涉及的资源。 操作步骤 创建函数 登录 函数工作流 控制台,在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”,单击“创建函数”。 选择“创建空白函数”,填写函数信息,完成后单击“创建函数”。

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  • 安装Python 3.9.9

    libffi* -y 安装python 3.9.9 使用root用户执行下列命令。 mkdir env cd env wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz tar -xzvf Python-3.9.9.tgz

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  • 开发Python脚本

    在编辑器上方,配置执行Python脚本的Python版本和主机连接。 表1 Python脚本属性 参数 说明 Python版本 选择Python版本。 Python2:Python版本为Python2 Python3:Python版本为Python3 主机连接 选择执行Python脚本的主机。

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  • 自动学习简介

    现产品的质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片合适的框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构化数据的模

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  • 裁剪图片

    1920], 2的倍数;高度范围[64, 1080], 2的倍数。 如果输入不是NV21格式,请把输入的源图片转换为NV21格式,详情请参见转换图片颜色格式。 dst 目的图片。 x 裁剪区域左上角x坐标,范围[0, 1920], 2的倍数。 y 裁剪区域左上角y坐标,范围[0, 1080]

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  • 图片处理

    Endpoint = "https://your-endpoint"; // 认证的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全;本示例以ak和sk保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量Access

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  • 图片处理

    option.bucket_options.bucket_name = "<Your bucketname>"; // 认证的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全;本示例以ak和sk保存

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  • 上传图片

    上传图片 描述 该接口用户上传网络研讨会高级设置图片图片可用于网络研讨会的欢迎界面和企业Logo。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 PUT 请求地址 /v1/wss/webinar/open/res/file 传输协议

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  • 使用模型

    使用模型 训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果,命令如下。 1

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  • 翻拍识别

    翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励,拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别,可以检测出经过二次处理的不合规范图片,使得统计数据更准确、有效。

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  • 主体识别示例

    class Program { static void Main(string[] args) { //认证的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全 //本示例

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  • 获取识别结果

    获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理

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  • 识别结果响应

    识别结果响应 服务端在收到客户端发送的连续音频数据后, 当服务端识别出结果后会实时向客户端按句推送识别结果响应消息, 以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为RESULT,表示识别结果响应。

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