无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    怎么把图片识别为文字 更多内容
  • 图片处理概述

    说明 使用方式 获取图片信息 获取图片的基本信息,包括:图片格式、大小、平均色值等。 接口调用 设置图片效果 支持对图片进行基础效果的设置,包括设置图片亮度、对比度,对图片进行整体锐化及模糊等处理。 控制台图形界面 控制台代码编辑 接口调用 图片缩略 支持对图片按照指定宽高和比例进行缩放。

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  • 设置图片瘦身

    设置图片瘦身 图片瘦身支持通过OBS控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 图片瘦身是对图片压缩功能的简化,操作原理为输出绝对质量为75%的图片。无需配置参数,通过操作命令即可完成图片瘦身。 操作名称:imageslim 仅支持对jpg格式的图片进行瘦身。 建议在其他图片处理操作后再进行图片瘦身。

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  • 使用身份证图片、人脸图片验证

    使用身份证图片、人脸图片验证 功能介绍 使用身份证正反面图片提取姓名和身份证号码,与人脸图片进行三要素身份审核。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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  • 工作流介绍

    在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进

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  • 图片处理如何收费?

    图片处理如何收费? 详细的服务资费费率标准请参见产品价格详情(单击链接跳转后选择价格详情页签)。 计费因子 原始图片大小 以GB为单位,根据使用月份数按固定单价收费。 图片处理根据原始图片的大小来进行计费,使用图片处理对多张图片进行处理时,数据大小自动累计。例如:将一张0.01GB的图片使用图片处理剪切和压缩后仅为0

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  • 工作流介绍

    在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。

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  • 本地调用

    本地调用 本章节以通用表格识别为例,介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容,并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 设置水印

    可选参数,水印文字图片的对齐方式。取值为0、1或2。默认值为0。 0:表示上对齐。 1:表示中对齐。 2:表示下对齐。 order 可选参数,水印文字图片的前后顺序。取值为0或1。默认值为0。 0:表示图片在前面。 1:表示文字在前面。 t 可选参数,文字图片水印的透明度。

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  • 上传模板图片

    已授权ModelArts服务和 对象存储服务 (OBS)。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px,最小边不小于100px,且大小不超过4M。

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  • Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO

    Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO 问题 Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO? 回答 登录Spark客户端节点,修改“{客户端安装目录}Spark/spark/conf/log4j.properties”配置文件,修改参数“Log4j

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  • 工作流介绍

    详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 网络图片识别

    P、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。

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  • 如何选购合适的API

    通用文字识别 :提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别:识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别:识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、 行驶证识别 、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • OBS目录导入数据规范说明

    例如,文本文件的内容如下所示。标注对象与标注内容之间采用tab键分隔。 手感很好,反应速度很快,不知道以后怎样 positive 三个月前买了一个用的非常好果断旧手机替换下来尤其在待机方面表现得尤为明显 positive 没充一会电源怎么也会发热呢音量健不好用回弹不好 negative 算是给自己的父亲节

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  • 上传模板图片

    单击添加多个模板,针对每个模板,选择模板类型,并且上传图片。 “上传图片”:单击“上传图片”区域,或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域,上传本地一张图片作为模板,用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”:单击图片右侧的,在弹出的输入框中输入新的模板名称,单击“确认”。 “删除模板”:单击图片右侧“删除”,在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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  • 通用类

    通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。

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