框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言，参照字段还将用于区分不同的模板。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区

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中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。

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手机号所属的国家 表1 手机号所属的国家 国家 国家码 chinaPR +86(中国大陆) chinaHKG +852（中国香港） chinaOMA +853(中国澳门) chinaTPE +886(中国台湾地区) BVl +1284 (英属维尔京群岛) Bolivia +591(玻利维亚)

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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识别文字内容不能偏离设定的识别区域，包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提： 分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度，不同模板要有不同的参照字段，且参照字段差异尽量明显，相似的参照字段容易导致分类错误。

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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VPN的带宽限速，是限制的哪个方向的带宽，带宽的单位是什么？ 云上用户购买的VPN网关带宽指的是出云方向的，同时为了避免入云方向不限速带来的流量不对称问题。入云方向的带宽策略调整如下两种情况： 如果所购买的带宽<=10Mbit，则入云方向统一限定为10Mbit。 如果所购买的带宽>

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VPN的带宽限速，是限制的哪个方向的带宽，带宽的单位是什么？ 云上用户购买的VPN网关带宽指的是出云方向的，同时为了避免入云方向不限速带来的流量不对称问题。入云方向的带宽策略调整如下两种情况： 如果所购买的带宽<=10Mbit，则入云方向统一限定为10Mbit。 如果所购买的带宽>

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VPN的带宽限速，是限制的哪个方向的带宽，带宽的单位是什么？ 云上用户购买的VPN网关带宽指的是出云方向的，同时为了避免入云方向不限速带来的流量不对称问题。入云方向的带宽策略调整如下两种情况： 如果所购买的带宽<=10Mbit，则入云方向统一限定为10Mbit。 如果所购买的带宽>

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VPN的带宽限速，是限制的哪个方向的带宽，带宽的单位是什么？ 云上用户购买的VPN网关带宽指的是出云方向的，同时为了避免入云方向不限速带来的流量不对称问题。入云方向的带宽策略调整如下两种情况： 如果所购买的带宽<=10Mbit，则入云方向统一限定为10Mbit。 如果所购买的带宽>

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法，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 使用工作流开发应用流程 自定义OCR提供了单模板工作流和多模板工作流，您可以通过预置的工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 图1 使用预置工作流开发应用

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介绍调用API的流程和注意事项。 商用 - 2017年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 文字识别服务上线 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）是指对图像文件的打印字符进行检测识别，将图像中的文字转换成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。

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框选参照字段 在识别文字的过程中，套件会先对图片进行模板分类，再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种

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Kafka支持哪个版本的TLS？ Kafka支持TLS 1.2。 父主题： 连接问题

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文字识别套件使用简介 ModelArts Pro 是为企业级AI应用打造的专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字

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OCR是系统预置的，与OCR对接的接口。 图7 拖拽OCR图元到画布中 选中组件，单击，设置OCR对接信息。 图8 设置基本信息 标签：图元在页面展示的名称。 名称：图元在系统中的唯一标识，不能和其他图元相同。 连接器：服务编排使用的连接器的名称。 单击，设置动作参数。 图9 设置动作参数 动作：系统提供了如下两个动作。

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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LoRA适配流是怎么样的？ 因为现在pytorch-npu推理速度比较慢（固定shape比mindir慢4倍），在现在pth-onnx-mindir的模型转换方式下，暂时只能把lora合并到unet主模型内，在每次加载模型前lora特性就被固定了（无法做到pytorch每次推理都可以动态配置的能力）。

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