怎样才能识别图片里的文字

方案概述

描后的照片上传至OBS桶内即可自动进行证件信息识别，识别成功后会自动将识别结果存放到指定的OBS桶里，用户可直接从桶中取出的证件信息内容。人证核身：用户只需要将人脸信息上传至OBS桶中，上传后可在已经存储了身份证识别信息的桶内自动调取身份证号和姓名并与人脸信息一起进行人证核身，人

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提取图片中的文字暗水印（文件地址版本）

提取图片中的文字暗水印（文件地址版本）功能介绍对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印，支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

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上传模板图片

上传模板图片在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。前提条件

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对接ModelArt识别图像和文字

置为前提条件中“SK”的值。区域选择对接ModelArts的服务区域。项目ID ModelArts服务区域，对应的项目ID。描述根据实际需求，输入连接器的描述信息。取值范围：1~255个字符。打包当前配置选中该选项后，应用打包时会将当前配置的连接器信息（包括访问密

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方案概述

创建用于存储发票识别与验真结果的OBS桶，企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。函数工作流：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。

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API概览

API概览通过使用文字识别服务的自研API，您可以使用文字识别服务的所有功能，如表1所示。文字识别服务当前支持通用类、证件类、票据类和智能分类四种不同类型的接口。您可以通过在线体验，体验接口的识别效果。对于固定板式的图片，如果当前接口不满足您的业务需求，可以使用ModelArts

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工作流介绍

在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。框选识别区评估应用通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。评估应用部署服务模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。部署服务父主题：通用单模板工作流

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工作流介绍

框选识别区评估通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。评估调用指南生成模板ID和自定义文字识别接口，用于识别自己所上传的模板样式的图片。提供标准API和常用编程语言的SDK，可快速开发属于自己的文字识别应用。调用指南父主题：通用单模板工作流

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方案概述

创建用于存储发票识别与验真结果的对象存储服务 OBS桶，企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。函数工作流 FunctionGraph：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。文字识别 OCR

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工作流介绍

通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。评估应用部署服务模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。

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通用类

通用表格识别提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。通用文字识别提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。手写文字识别识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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上传模板图片

上传模板图片在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。前提条件已授权ModelArts服务和对象存储服务（OBS）。

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解读识别结果

按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来的文本内容，confidence表示该字段的置信度。 location表示文字块的区域位置信息，采用图像坐标系，第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含的联系人信息，仅在设置了

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如何选购合适的API

如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。除此之外，您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。通用类通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息。通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。

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工作流介绍

在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言，参照字段还将用于区分不同的模板。框选参照字段框选识别区在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。框选识别区模板总览检查所有模板是否已正确配置。模板总览评估通

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评估应用

图片区域，上传本地的图片作为测试图片。上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。上传在线图片单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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框选识别区

框选识别区应尽量扩大识别区范围，使所框选识别区覆盖字段值可能出现的区域。在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”，选择“字段类型”。 “字段类型”指待识别文字的内容，您可以在默认字段类型中选择，当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”，每个识别区可选择多个字段类型。

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框选参照字段

框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。框选并核对完所有模板图片的参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。父主题：多模板分类工作流

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评估

图片区域，上传本地的图片作为测试图片。上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。上传在线图片单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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什么情况下可以使用自定义模板？

下文长度变化引起的偏移等。多模板的前提：分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。模板间有足够的区分度，不同模板要有不同的参照字段，且参照字段差异尽量明显，相似的参照字段容易导致分类错误。模板数量可

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上传模板图片

上传模板图片在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。前提条件

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