机器翻译 NLPMT

机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译

 

    专业的图片识别文字翻译软件 更多内容
  • 对接ModelArts Pro实现在应用中使用文字识别和自然语言处理能力

    件卡片“进入套件”,进入 自然语言处理 套件控制台。 在左侧导航栏,选择“应用开发>工作台”,进入我应用页签。 在“我应用”页签下,选择已创建应用,单击操作列“查看”。 单击页面上方“应用监控”,查看“API URL”,如图3所示,该参数值为“API URL”中一串字符串。

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  • 框选识别区

    找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符正则表达式。 右边输入框填写所替换新字符。 不填写时,默认不做预处理。 如果需要多次预处理,可单击,填写新增预处理规则。 例如: “字段类型名称”:“出生日期”

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  • 使用多模板工作流开发应用

    在本地准备好用于制作模板的图片、用于训练多模板分类器训练集、用于评估模板图片图片要求如下: 只支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度水平旋转。 目前

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  • 自定义OCR介绍

    作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片文字,提供高精度文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片文字,提供高精度文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过AI分

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  • 评估应用

    评估应用 确定模板图片参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片识别文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 使用流程简介

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中文字识别成可编辑文本,然后返回JSON格式识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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  • 方案概述

    姓名、电话、地址,面单上物流编码、三段码、条形码等信息。 方案优势 支持多场景 支持电子面单识别和网络图片识别,打通服务壁垒,提供更好业务场景支持。电子面单识别支持多家物流公司版式,能在多种复杂因素下(模糊、缺角、褶皱、阴影)准确识别。 简单易用 用户只需要将需要识别的图

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  • 框选识别区

    'an”中找出与待识别文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符正则表达式。 右边输入框填写所替换新字符。 不填写时,默认不做预处理。 如果需要多次预处理,可单击,填写新增预处理规则。 例如:

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  • 准备数据

    受技术与成本多种因素制约,文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例,输入数据存在以下约束。其他API使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己文字识别应用,此应用用于识别自己所上传图片属于哪种模板以及识别图片文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

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  • 直播带货风格文案

    嗨,大家好!欢迎来到我们直播间!我是今天主播Lan。 非常高兴能够和各位在今晚直播间相聚,希望今天在直播间里能和大家一起度过一段非常有意义时光! 感谢每一位在直播间停留观看朋友们,感谢大家进来咱们直播间参与今天互动、留言。 稍后我们直播间不但会教学一些数字人视频剪辑技巧,还会跟大家推荐一些AI剪辑的功能。

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  • 如何选取参照字段?

    如何选取参照字段? 参照字段是在所有图片中,文字位置和内容均不发生变化文字。 参照字段有两个作用: 在单模板应用中,用于矫正识别图片,从而找准识别字段; 在多模板应用中,参照字段内容和位置将作为相应模板分类特征。 在框选参照字段时,首先要确保所框选文字位置和内容都固定不变,如果不

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别

    如何在含有多张人脸图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入图片中包含多个人脸,则只能选取最大一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,

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  • 评估

    评估 确定模板图片参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片识别文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 应用场景

    测对象开源软件、信息泄露、安全配置、安全编译选项等存在潜在风险。 支持各类应用 支持对桌面应用(Windows和Linux)、移动应用程序(APK、IPA、Hap等)、嵌入式系统固件等检测。 专业分析指导 提供全面、直观风险汇总信息,并针对不同扫描告警提供专业解决方案和修复建议。

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程时间,因此建议在图片文字清晰情况下,适当压缩图片大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类小图(文字少)在1M以下,A4纸大小密集文档大图在2M以下。

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  • 华为机器翻译(体验)

    语种识别 语种识别是为了识别文本所属语种。对于用户输入文本,返回识别所属语种。 输入参数 用户配置语种识别执行动作,相关参数说明如表1所示。 表1 语种识别输入参数说明 参数 必填 说明 文本 是 需要识别的文本,仅支持utf-8编码。 输出参数 用户可以在之后执行动

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  • 使用CodeArts Snap翻译代码

    Snap翻译代码 当开发者面对不熟悉编程语言时,CodeArts Snap可以帮助开发者将代码翻译为熟悉编程语言,快速迁移代码逻辑,从而提高开发效率和代码质量。CodeArts Snap还可以帮助开发者更好地理解不同编程语言之间差异和相似之处,更快地掌握多种编程语言技能。 翻译代码

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  • 翻译件支持语种表

    翻译件支持语种表 表1 翻译件支持语种表 俄语 德语 法语 西班牙语 阿拉伯语 日语 马来语 蒙古语 僧加罗语 泰语 乌尔都语 希伯莱语 越南语 意大利语 梵语 巴利语 印度尼西亚语 保加利亚语 斯瓦希里语 阿尔巴尼亚语 朝鲜语 波斯语 韩国语 菲律宾语 印地语 老挝语 柬埔寨语

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  • 配置翻译工作台

    启用后,字段多语言显示中才会显示该语种。 如何使用新增语言 在“翻译工作台”配置并启用某语言后,可在以下场景中使用该语言。 在“系统管理 > 国际化 > 翻译”中“语言”选项值中,可查看到该语言,详情请参考翻译处理。 图1 在翻译语言中,查看新增语言 在具备多语言属性字段值“语言”选项值中,可查看到

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