定： 执行INSERT： 触发BEFORE INSERT、AFTER INSERT触发器。 执行UPDATE：触发BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE触发器。 执行UPDATE NOTHING： 触发BEFORE INSERT触发器。

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INSERT Teradata的INSERT（缩写关键字为INS）语句用于向表中插入记录。DSC支持INSERT语句。 Teradata SQL中存在INSERT INTO TABLE table_name语法，但 GaussDB (DWS)不支持。GaussDB(DWS)仅支持INSERT

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INSERT INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE不支持对主键或唯一约束的列上执行UPDATE。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE的语义是对唯一约束冲突的行进行更新，这个过程中不应对约束的值进行更新。 INSERT ON DUPLICATE

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用于给目标表table_name指定别名。alias即为别名的名字。 column_name 目标表中的字段名。 query 一个查询语句（SELECT语句），将查询结果作为插入的数据。 示例 创建表reason_t1： 1 2 3 4 5 6 7 -- 创建表reason_t1。 CREATE

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用于给目标表table_name指定别名。alias即为别名的名字。 column_name 目标表中的字段名。 query 一个查询语句（SELECT语句），将查询结果作为插入的数据。 示例 创建表reason_t1： 1 2 3 4 5 6 7 -- 创建表reason_t1。 CREATE

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每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。 当子查询为附带RETURNING语句的DML时，INSERT语句的回显记录数由子查询决定。假设存在表T1，执行以下语句： WITH CTE AS (INSERT INTO T1 VALUES(1,2)

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SET MySQL INSERT...SET语句的形式插入基于明确指定的值的行。 输入示例 1 2 3 4 # INSERT INTO SET 可以针对性的执行插入操作，但是一次只能插入一行数据，不能批量添加数据 INSERT INTO exmp_tb2 SET tb2_price=56

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。 您可以在控制台查看实例的Delete语句执行频率、Insert语句执行频率、Insert_Select语句执行频率、Replace语句执行频率、Replace_Selection语句执行频率、Select语句执行频率、Update语句执行频率等指标，判断是否有规律性变化。具体操作，请参见查看监控指标。

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13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把预计批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true

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。 您可以在控制台查看实例的Delete语句执行频率、Insert语句执行频率、Insert_Select语句执行频率、Replace语句执行频率、Replace_Selection语句执行频率、Select语句执行频率、Update语句执行频率等指标，判断是否有规律性变化。具体操作，请参见查看监控指标。

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6个session，其中： 有小于8个连接在批量创建结构。 有小于8个连接在批量写数据，类似如下语句： insert into *** (id,name,msg) values (***); 有小于8个连接在批量创建索引，类似如下语句： alter table *** add index

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云数据库，则账户需要同时具有mysql.user和mysql.user_view的SELECT权限。 参考语句： GRANT SELECT ON mysql.user TO 'user1'@'host' ; GRANT SELECT ON mysql.* TO 'user1'@'host'

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全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 要想在同一个实例下实现跨逻辑库序列的全局唯一，可以在INSERT语句或者REPLACE语句中结合全局序列一起使用。INSERT语句和REPLACE语句支持nextval和currval两个方式序列的获取。其中，nextval表示

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如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失 问题 如何对重点目录进行保护，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失？ 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时，可以利用Hive配置中的“hive

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如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失 问题 如何对重点目录进行保护，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失？ 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时，可以利用Hive配置中的“hive

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1266.78 0.19 0.11 insert 1296.19 7.47 4.49 测试结果 MySQL原生copy算法：update、insert执行会阻塞，select语句可以正常执行。 MySQL原生inplace算法：不会长时间阻塞DML语句，且对大表添加一列耗时最短。 g

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引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。 示例如下： insert into tb1 values(1,'value1'); insert into tb2 values(2,'value2'); insert into tb3 values(3

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监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gaussdb_mysql107_comdml_ins_and_ins_sel_count Insert和Insert_Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert和Insert_Select语句的执行次数。 ≥0 Statements/s

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引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。 示例如下： insert into tb1 values(1,'value1'); insert into tb2 values(2,'value2'); insert into tb3 values(3

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特点 GDS 通过GDS工具，采用多DN并行导入，导入效率高。适用于大批量数据入库。 INSERT 通过INSERT语句插入一行或多行数据，及从指定表插入数据。 COPY 通过COPY FROM STDIN语句直接向GaussDB写入数据。 通过JDBC驱动的CopyManage

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INSERT INTO CARBON TABLE 命令功能 INSERT命令用于将SELECT查询结果加载到CarbonData表中。 命令格式 INSERT INTO [CARBON TABLE] [select query]; 参数描述 表1 INSERT INTO参数 参数

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