明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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况不需要改动建表的代码，云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 DRS在迁移过程中，会自动将MyISAM转换为InnoDB。针对MyISAM引擎表不支持事务这一特点，为了确保MyISAM表的数据一致性， DRS会借助主键来实现最终数据的一致。如果需要迁移没有主键的MyISAM

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自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下说明： 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表，可参考以下示例，支持的分区方式有RANG

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查看 GaussDB (for MySQL)的存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序的默认选择方式 自增字段值跳变的原因 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限，无法插入数据 自增字段取值 自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示

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建议配置“分区表多列分区键”解决该类问题。 使用主键或唯一键的第一列作为分区键。 GaussDB不支持分区键和子分区键相同。 建议配置“子分区和父分区分区键相同”解决该类问题。 注释子分区。 GaussDB临时表不支持自增列。 建议配置“临时表自增列”解决该类问题。 注释自增选项。 GaussDB分布式不支持外键约束。

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allel_index_creation_threads_max，该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的表，表内有1亿条数据。 图1 查看表 在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示，采用社区默认单线程创建索引，耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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DDM使用类 DDM如何进行分片 如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系

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局临时表，否则GaussDB会创建本地临时表。 TEMPORARY | TEMP 如果指定TEMP或TEMPORARY关键字，则创建的表为临时表。临时表分为全局临时表和本地临时表两种类型。创建临时表时如果指定GLOBAL关键字则为全局临时表，否则为本地临时表。 全局临时表的元数据

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如果导入数据时没有指定自增键的值，DDM不会填充自增值，自增能力使用的是底层DN的自增能力，因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD

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下内容的检查。 预检查内容 表1 预检查内容 检查内容 检查目的 检查未通过解决方案 表名长度检查 分片变更需要数据重分布时（例如：增加分片），会创建临时表，临时表的表名长度会略长于原表名，需确保临时表的表名长度不超过MySQL限制。 请修改过长的表名。 DN实例binlog全量备份时间检查

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自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下内容。 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表，可参考以下示例，支持的分区方式有RANG

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 修改方法如下： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 mysql> show create table animals; +---------+------------------

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源同步场景 表1 主键列复制属性的校验 预检查项 主键列复制属性的校验。 描述 全量+增量和单增量同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不

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如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值，执行如下语句： ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 父主题： DDM使用类

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O导致插入慢。 大表高效创建索引的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升创建索引的效率。 索引字段尽量小。 选择区分度高的列作为索引列。 如果表中每个字段都无法保证唯一、无法保证NOT NULL，或者不适合做索引，推荐自定义一个ID自增列作为主键，自动满足有序插入。

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如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ，单击目标RDS

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - TIMESTAMP_LTZ TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 过滤该列 - INTERVAL_YM INTERVAL

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