aggregator_name String 资源聚合器名称。 aggregator_id String 资源聚合器ID。 aggregator_urn String 资源聚合器标识符。 aggregator_type String 聚合器类型。 account_aggregation_sources

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删除资源聚合器 功能介绍 删除资源聚合器。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/{aggregator_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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aggregator_name String 资源聚合器名称。 aggregator_id String 资源聚合器ID。 aggregator_urn String 资源聚合器标识符。 aggregator_type String 聚合器类型。 account_aggregation_sources

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配置预聚合规则 预聚合（Recording Rule）可以对落地的指标数据做二次开发。某些查询可能需要在查询端进行大量的计算，导致查询端压力过大，通过配置预聚合规则将计算过程提前到写入端，可减少查询端资源占用，尤其在大规模集群和复杂业务场景下可以有效的降低PromQL的复杂度，从

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单击页面左侧的“资源聚合器”，在下拉列表中选择“聚合器”，进入“聚合器”页面。 在资源聚合器列表中选择需要修改的聚合器，单击“操作”列的“编辑”按钮。 在资源聚合器详情页中的右上角单击“编辑”按钮，也可以跳转至“编辑聚合器”页面进行修改操作。 图1 修改资源聚合器 进入“编辑聚合器”页面，修改聚合器名称和源账号。

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的聚合函数实现相同主键的聚合操作。 当前支持的聚合函数和数据类型如下： sum：求和函数可以跨多行聚合值，支持DECIMAL（小数）、SHORT（小整数）、INTEGER（整数）、BIGINT（大整数）、FLOAT（浮点数）和DOUBLE（双精度浮点数）数据类型。 product

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distinct聚合优化 本章节仅适用于 MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 配置场景 当SQL中存在多个count(distinct)聚合函数，且存在cube，rollup等导致数据膨胀的算子时，使用该特性可以有效减少数据的膨胀倍数，且减少shuffle落盘的数据，从而获得性

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使用预置的“查询” 操作，查询聚合对象的数据记录。 在左侧“操作”下，单击“查询”，为系统预置的查询聚合对象接口。 在右侧查询页面，选中“输入根节点记录Id”，在“根节点记录Id”中输入插入数据的记录Id。 若可以查出与根节点对象所关联的所有节点对象的数据记录，表示该聚合对象设置成功。

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创建资源聚合器授权 功能介绍 给资源聚合器账号授予从源账号收集数据的权限。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/aggregation-authorization

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单个账号24小时内最多只能创建1次组织类型资源聚合器，创建的组织类型资源聚合器被删除后在24小时内无法再次创建。 资源聚合器聚合的源账号必须开启资源记录器，资源聚合器才会动态收集源账号的资源配置，源账号的资源发生变更后会同步更新数据至资源聚合器。 组织类型的资源聚合器仅会聚合组织下账号状态为“正常”的成员账号的数据。

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查询所有挂起的聚合请求列表 功能介绍 查询所有挂起的聚合请求列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/pending-aggregation-request 表1

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查看聚合的合规规则 操作场景 您可以在规则列表中查看资源聚合器聚合的全部合规性数据。该列表可帮助您筛选不同资源聚合器聚合的合规性数据，且支持通过规则名称、合规评估结果和账号ID进一步筛选，还可以查看每个合规规则的详情。 查看组织资源聚合器聚合的合规性数据依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限：

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Processing)是云数据库 GaussDB (for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，

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重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*)查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确性。 Unique模型

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创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，支持定义主键和指标列，查询时返回主键相同的一组数

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创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，支持定义主键和指标列，查询时返回主键相同的一组数

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objects 属性过滤器，最多5个 metrics 是 Array of DTAggregateMetrics objects 聚合查询指标列表，对资产属性进行聚合查询得到指标 limit 否 Integer 返回值个数限制，最多2000个 最大值：2000 缺省值：2000 表7 TimeSpanDT

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删除资源聚合器授权 功能介绍 删除指定资源聚合器账号的授权。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/aggregation-authorization/{a

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授权资源聚合器账号 操作场景 当聚合器账号发起聚合请求时，需要源账号向聚合器账号授予收集资源配置和合规性数据的权限，资源聚合器才可以收集源账号的资源数据。授权和创建聚合器并无先后关系，先创建资源聚合器或先授权均可。 组织类型的聚合器无需授权，即可收集整个组织中所有成员账号的资源数据。

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配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 配置场景 开源版本Spark SQL强制要求子查询关联中必须使用聚合函数，如果未使用聚合函数将报错“Error in query: Correlated scalar subqueries

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Aggregate模型。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Aggregate

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