环境搭建 开发工具 新建工程 基本配置 工程结构 父主题： 开发指南

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准备环境 在使用图像识别SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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实例管理”。 单击实例名称或实例卡片右上角的“查看控制台”。 单击“环境管理”页签。 单击“创建环境”。 根据下表参数说明，配置环境信息。 表1 环境参数说明 参数项 说明 环境名称 API环境名称。 描述 - 单击“确定”，创建完成。 父主题： 实例管理

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工具，简化云上自动化容器运行环境搭建，详细介绍请参考云容器引擎。 使用云容器引擎，您可以管理集群和节点资源。云容器引擎环境的相关操作请参见云容器引擎环境。 Cromwell引擎 Cromwell 是 Broad Institute 开发的工作流管理系统。通过 Cromwell 可以将

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准备环境 在使用 图像搜索 SDK时，各语言需要准备的环境，参考表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及其以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 安装GPU驱动并将GPU驱动文件拷贝到边缘节点指定目录下。 在园区人脸检测场景中，需要使用边缘节点上的GPU能力，所以需要提前在边缘节点上安装GPU驱动，缺少GPU驱动会导致 人脸识别 算法下发失败。 具体操作请参见拷贝GPU驱动文件。

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配置环境 下载Postman并安装 进入https://www.getpostman.com/downloads/，选择合适的版本进行下载安装。 最新版本的Postman需要注册账号并登录后才可以使用。 下载华为云OptVerse服务Postman的Collection文件 Co

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环境确认 进行安装操作前，请先确认环境。 适用版本：ITS800固件版本高于8.1.0 确认操作系统和tar命令 查看操作系统版本，执行命令： cat /etc/os-release 如果操作系统为openEuler22.03，确认是否有tar命令，若没有tar命令则需要安装 使用ftp上传rpm文件

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环境确认 进行注册边缘Edge之前，请先确认环境。 适用版本：ITS800固件版本高于8.1.0 确认操作系统和tar命令 确认操作系统版本为openEuler22.03，查看操作系统版本，执行命令： cat /etc/os-release 确认是否有tar命令，若没有tar命令则需要安装

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环境设置 登录云容器实例控制台 登录云容器实例控制台，并授予云容器实例访问其他云服务的权限。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的选择区域。 云容器实例当前仅支持在“华东-上海一”、“华东-上海二”、“华北-北京四”、“华南-广州”、“西南-贵阳一”区域使用。 云容器实例CCI不支持在子项目创建资源请求。

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准备环境 使用前需要准备好两台需要同步的 服务器 ，规划好同步目录。注意，同步目录需要源端与目的端一一对应，且源端目录必须已经存在。 父主题： 准备工作

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准备环境 配置pom.xml文件 如果已有maven工程，在pom.xml中使用如下依赖即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-kafk

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准备环境 已安装python2.7或以上版本，配置好python环境变量。 已安装pycharm。 父主题： 使用SDK（Python）

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删除环境 当环境不再使用时，可以将其删除。 前提条件 待删除环境下部署的组件已经被全部删除，请参考删除组件。 删除环境 登录ServiceStage控制台。 在“环境管理”页面，选择以下任意方式删除环境。 选择待操作环境，在“操作”列单击“删除”。 单击待操作环境名称，进入环境详情页面，单击“删除”。

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删除环境 操作场景 已创建的环境不再提供服务，可以将环境删除。 前提条件 已创建环境。 操作步骤 进入共享版控制台。 选择“开放API > 环境管理”，进入到环境管理信息页面。 在待删除的环境所在行，单击“删除”，弹出对话框。 仅在环境未被API发布时，支持删除。 单击“确定”，完成环境管理信息。

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component_id 是 String 环境关联组件id；id长度不能超过36位，由大小写字母、数字组成。创建环境必传，修改环境时非必选 description 否 String 描述 env_name 是 String 环境名称 env_type 是 String 环境类型，取值：DEV、TE

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component_id 是 String 环境关联组件id；id长度不能超过36位，由大小写字母、数字组成。创建环境必传，修改环境时非必选 description 否 String 描述 env_name 是 String 环境名称 env_type 是 String 环境类型，取值：DEV、TE

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搭建环境 搭建LNMP环境 搭建LAMP环境 搭建Java Web环境 镜像部署Windows环境 手工搭建Hadoop环境（Linux） 手工部署Node.js（CentOS 7.2）

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备DevServer机器。 资源规格要求 计算规格：单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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