智能决策中心 工业污染调控 图1 工业污染调控 通过单击导航栏的【决策支持】，选择子菜单【工业污染调控】进入。 页面左侧信息栏选择“方案模拟”，进行调控范围、调控时段、调控指标选择。单击调控措施的【展开查询】按钮，选择所在区域、所属行业、当前措施。单击搜索框，输入工厂名称，进行工

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监控系统 获取监控系统配置 创建监控系统配置 更新监控系统配置 父主题： CAE API

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单击“确定”，完成监控系统配置。 修改监控系统配置 修改监控系统配置后，需要在组件配置中重新配置性能管理并生效配置。 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“系统设置”。 单击“监控系统配置”模块中的“编辑”，进入“监控系统配置”页面。 参考表3和表4更新监控系统配置。 表3 基本配置

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采集器被加到某个环境之后，就被实例化成监控项，这种添加过程一般是自动化的。APM Agent会自动发现应用用到的采集插件，自动将采集器加到环境上形成监控项。比如某个java应用如果通过jdbc的mysql驱动连接数据库，那么mysql的采集器会自动添加到这个环境上，形成监控项。 采集参数 每个监控项的对应的

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分析人员积分, 分析制定许可方案 APP端侧子产品+ 作业人员+问题管理/安全管理/质量管理/巡检管理+集中运营: 风险预警, 智能告警 中高级现场作业负责人 分析业务改进, 决策 集中运营 + 指挥智慧屏: 应急指挥 (一键直达现场) 父主题： ISDP产品功能整体框架

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单击需要查看系统监控信息的实例名称，进入实例概览页面。 选择“系统监控”页签，进入系统监控页面。 查看系统监控信息。 选择审计的时间（“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”）；或者单击，选择开始时间和结束时间，查看指定的时间段的系统监控信息。 图1

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决策树分类 概述 “决策树分类”节点用于产生二分类或多分类模型。 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法，树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，其分支表示符合节点条件的对象，树的叶子节点表示对象所属的预测结果。其通过基尼不纯度（Gini impu

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决策图元 决策图元的作用 配置该图元能够在服务编排中创建判断条件，根据判断结果连线其他图元，决定后续执行何种操作，类似if语句。 如何使用决策图元 在逻辑中，拖拽“决策”图元至画布中。 选中决策图元，单击，设置基本信息。 表1 基本信息参数说明 参数 参数说明 标签 图元的标签，

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> 维护决策评审点”。 选择目标“IPD阶段”，单击“创建决策评审点”。 输入中英文名称。 单击“确定”。 编辑决策评审点 选择已创建的决策评审点，单击“更新”，编辑决策评审点。若“是否有效”中选择“否”，则该决策评审点失效。 查看决策评审点 在搜索框输入决策点关键字，系统会自动显

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监控AstroZero系统 租户总览 在租户总览中，可查看当前租户下的应用个数、用户数和License控制统计等。 账号登录AstroZero服务控制台，单击“进入首页”，进入应用开发页面。 在页面左上方单击，选择“环境管理 > 环境配置”，进入环境配置。 在顶部主菜单中，选择“监控”。

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而解决上述问题。 智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能

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决策树回归 概述 “决策树回归”节点用于产生回归模型。 决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平方误差最小准则，进行特征选择，生成二叉树。平方误差计算公式如下： 其中是样本类标的均值，yi 是样本的标签，N 是样本数量。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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Atlas智能边缘管理系统（Intelligent Edge System，简称Atlas IES）主要致力于边缘智能计算硬件的使能与管理，提供安全、易用、可靠的边缘AI硬件平台，使华为Atlas解决方案业务软件或者第三方业务服务软件更简便地使用边缘侧计算能力，支持用户以低成本、安全可靠、灵活多变的方式部署媒体分析处理业务。Atlas I

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，减轻可能出现的业务损失和客户流失。 提供实时监控和报告：AppStage运维中心集成了丰富的监控和报表功能，可以实时监控系统的性能指标、资源利用率和安全状态等。通过可视化的报表和图表，SRE可以随时了解系统的运行情况，进行及时的决策和调整。同时，这些信息也可以用于向上级管理层的汇报和运维成果展示。

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，减轻可能出现的业务损失和客户流失。 提供实时监控和报告：AppStage运维中心集成了丰富的监控和报表功能，可以实时监控系统的性能指标、资源利用率和安全状态等。通过可视化的报表和图表，SRE可以随时了解系统的运行情况，进行及时的决策和调整。同时，这些信息也可以用于向上级管理层的汇报和运维成果展示。

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集中式工作流 集中式工作流适合5人左右小开发团队，或是刚从SVN工具转型为Git的团队，它只有一个默认的maste分支（相当于svn的trunk主分支），所有人的修改都是在master分支上进行的。但是，这种工作流无法充分发挥git优势和多人协同，不推荐使用。 工作方式 开发人员

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通过企业主机安全来防止恶意软件侵害、控制访问权限、对数据进行保护、对系统进行监控。 通过 云服务器备份 来备份重要数据，以便在原始数据丢失、损坏或 服务器 出现故障时能够恢复。 方案优势 集中管理：能够帮助企业实现对物料的统一管理和监控，确保物料的及时供应和合理使用。 优化库存：通过标准的需求预

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随着信息化的深入，在传统烟囱式IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部形成诸多数据孤岛。 通过本方案实现的业务效果： 平台组件统一部署，开发工具开箱即用，可视化开发维护易使用，数据任务智能化监控，异常告警及时处理。 非浸入式地多种不同存储引擎之间实时同步，进行数据统

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署。 通过云网优、云巡检、CampusInsight、CloudCampus APP等云化管理系统，实现全网集中化、可视化、自动化及智能化的管理，满足客户互联网思维、大数据决策的诉求。 同时满足业务保障、安全性、开放性等基本要求。 另外，该解决方案可兼容客户原有已投资的网络、设备，满足平滑升级、可继承、可演进的需求。

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最后修改时间 最近一次修改决策表的时间。 操作 可在该页面对决策表进行的操作。 ：单击该按钮，可进入决策表的编辑器页签。如果决策表有多个版本，则进入处于启用状态的决策表编辑器页面；如果多个版本都未启用，则进入最近版本的决策表编辑器页面。 /：禁用或启用决策表。 ：删除决策表。当该按钮置灰时

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版本的决策表编辑器。 /：禁用或启用决策表。 ：删除决策表。当该按钮置灰时，表示不可删除，系统预置的决策表不可删除。 在决策表列表中，单击具体的决策表名称，可查看该决策表的详细信息。 表2 决策表详情页面说明 参数 参数说明 单击该按钮，可进入决策表的编辑器页签。如果决策表有多个

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