取值范围：布尔型 on表示允许使用内存池。 off表示不允许使用内存池。 默认值：off memorypool_size 参数说明：设置内存池大小。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，128*1024～1073741823，单位为KB。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示支持算子内存提前释放。 off表示不支持算子内存提前释放。 默认值：on local_syscache_threshold 参数说明：系统表cache在单个session缓存的大小。

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文件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 同样，多个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作。因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。

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件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 同样，好几个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作。因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。

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磁盘文件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 参数类型：USERSET 多个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作，因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。

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磁盘文件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 参数类型：USERSET 多个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作，因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。

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执行Gremlin查询。 表6 算法API 名称 版本 URL 功能描述 执行算法 1.0.0 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm 执行算法。 表7 动态图分析API

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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