单表查询 示例表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER NOT NULL, product_name VARCHAR2(60)

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单表查询 示例表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER NOT NULL, product_name VARCHAR2(60)

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数据转发至MySQL存储 场景说明 对于平台的流转数据可以选择让平台将设备上报数据转发给云数据库（MySQL），由MySQL进行存储，用户无需做额外的数据存储代码开发即可使用设备数据进行业务处理。 本示例为将流转数据转发至MySQL存储。 前提条件 已购买 设备接入服务 的企业版实例或标准版实例。

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RDS for MySQL支持哪些存储引擎 数据库存储引擎就是一种数据存储方式。使用数据存储引擎实现存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序要求。 InnoDB存储引擎 云数据库 RDS for M

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云数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 父主题： 产品咨询

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符： a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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查看 GaussDB (for MySQL)的存储容量 GaussDB(for MySQL)是存储计算分离架构，数据存储在共享存储系统中，共享存储容量可以通过管理控制台看到，详情请参考如下步骤操作，数据每30分钟更新一次。 GaussDB(for MySQL)存储容量的计算与传统MySQL有一定的区别

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GaussDB(for MySQL)是否支持计算存储分离 GaussDB(for MySQL)使用了计算和存储分离的设计思想，在高可用、备份恢复和升级扩展等方面，给您带来了全方位提升的体验。 父主题： 产品咨询

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GaussDB是否支持恢复单表信息 GaussDB不支持表级恢复。 云数据库服务支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复整个实例的数据。详情请参见数据恢复。 父主题： 备份与恢复

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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将空值视为相同。 <=>操作符与 is not distinct from 用法完全相同。 该操作符仅在数据库兼容MYSQL类型时（即sql_compatibility = 'MYSQL'）有效，其他类型不支持该操作符。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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将空值视为相同。 <=>操作符与 is not distinct from 用法完全相同。 该操作符仅在数据库兼容MYSQL类型时（即sql_compatibility = 'MYSQL'）有效，其他类型不支持该操作符。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 操作符BETWEEN...AND会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或日期。

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广播表和单表的使用场景 单表 DDM管理控制台不提供单表创建操作，用户可以通过MySQL客户端或应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下，且没有与其他拆分表进行关联查询的需求，建议将其设置为单表类型，存储在默认分片中。 单表创建样例，不做任何拆分：

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单表点查询性能差 问题现象 单表查询的场景下，预期1s以内返回结果，实际执行耗时超过10s。 原因分析 行列存表选择错误导致的问题，点查询场景应该使用行存表+btree索引。 分析过程 通过抓取问题SQL的执行信息，发现大部分的耗时都在“ CS tore Scan”。 分析出问题的场

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 a BETWEEN x AND y等效于a >= x AND a <= y a NOT BETWEEN

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单表并发控制配置 参数 描述 默认值 hoodie.write.lock.provider 指定lock provider，不建议使用默认值，使用org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider org.apache.hudi

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库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超过DE

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配置Hudi单表并发控制 默认情况下Hudi不支持单表并发写和Compaction操作，在使用Flink、Spark引擎进行数据写入以及使用Spark引擎进行Compaction操作时，会先尝试获取锁对应的锁（集群内Zookeeper提供分布式锁服务，并自动配置生效），如果获取失

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