MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据 数据追踪与回滚 任务管理 表结构对比与同步 DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击列表右上的导出列表项，可以导出当前页的列表信息，最大支持导出100条。 内存池 对应用的内存池进行监控，监控的指标包括type、max、used、init、committed。 搜索：搜索框设置搜索条件后，单击，查看满足搜索条件的实例列表。

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查询结果不为0时，可以继续执行如下命令，查看尚未成功开启Binlog的线程ID。 show warnings; 图2 查询未成功开启Binlog的线程ID 这些查询到的线程ID中执行的语句可能暂时未能被记录到Binlog中。 您可以根据获取到的线程ID（例如：图2中“53”）排查自身业务，根据业务需

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Pool为常驻内存，占用内存较大。 InnoDB缓冲池是一个内存区域，用于保存InnoDB表、索引和其他辅助缓冲区的缓存数据，可以通过参数“innodb_buffer_pool_size”定义缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、BinLog Cache、Sort Buffer、Read

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sessid text 关闭线程池（enable_thread_pool = off）时该字段表示线程启动时间+session标识（字符串信息为timestamp.sessionid）。 开启线程池（enable_thread_pool = on）时，内存上下文是线程级别的，则对应的该字

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sessid text 关闭线程池（enable_thread_pool = off）时该字段表示线程启动时间+session标识（字符串信息为timestamp.sessionid）。 开启线程池（enable_thread_pool = on）时，内存上下文是线程级别的，则对应的该字

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sessid text 关闭线程池（enable_thread_pool = off）时该字段表示线程启动时间+session标识（字符串信息为timestamp.sessionid）。 开启线程池（enable_thread_pool = on）时，内存上下文是线程级别的，则对应的该字

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Consumer API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example

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名称 类型 描述 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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thread_pool_write_threads Write线程池总大小 写入线程池的大小。 ≥ 0 CSS 集群 - 云服务节点 1分钟 thread_pool_search_threads Search线程池总大小 搜索线程池的大小。 ≥ 0 CS S集群 - 云服务节点 1分钟 t

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源节点名称。 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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GaussDB (for MySQL)到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL) 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数

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worker.threads HiveServer内部线程池，最大能启动的线程数量。 1000 hive.server2.thrift.min.worker.threads HiveServer内部线程池，初始化时启动的线程数量。 5 hive.hbase.delete.mode

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Complicated：复杂作业。 作业进入资源池管控前无意义，只有进入或已完成资源池管控该字段才有意义。 lane text 作业排队/执行所处的资源池车道： fast：快车道； slow：慢车道。 作业进入资源池管控前无意义，只有进入或已完成资源池管控该字段才有意义。 status text

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max.worker.threads HiveServer内部线程池最大能启动的线程数量。 1000 hive.server2.thrift.min.worker.threads HiveServer内部线程池初始化时启动的线程数量。 5 hive.hbase.delete.mode.enabled

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源节点名称。 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 - INT LAST maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 ms INT LAST maxActive 连接池大小上限 连接池大小上限 - INT LAST waitThreadCount 等待线程数 等待线程数 - INT

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逐一对每个成员做相应的修改。 线程池调整 该参数在管理控制台里的“ 服务器 →应用程序服务器→server1→线程池”的“WebContainer”中进行设置，不要勾选“允许线程分配超过最大线程大小”。此处建议根据压力测试实际情况进行调整。 图7 线程池调整1 “服务器→应用程序服务

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如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性

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