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线程池
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nt：线程池恢复正常状态时的线程池使用率，当线程池使用率小于该值时，停止过载逃生并放开新连接接入，取值为0~INT_MAX，设置为多少表示百分之多少。 overload_threadpool_percent：线程池过载时的线程池使用率，当线程池使用率大于该值时，表示当前线程池已经
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线程池
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条数据获得，需要过滤少量后台线程；线程池设置的初试线程池线程数目可以通过查询thread_pool_attr参数获得。 该参数如果设置的百分比过小，则会频繁触发线程池过载逃生流程，会使正在执行的会话被强制退出，新连接短时间接入失败，需要根据实际线程池使用情况慎重设置。 recov
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线程池
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条数据获得，需要过滤少量后台线程；线程池设置的初试线程池线程数目可以通过查询thread_pool_attr参数获得。 该参数如果设置的百分比过小，则会频繁触发线程池过载逃生流程，会使正在执行的会话被强制退出，新连接短时间接入失败，需要根据实际线程池使用情况慎重设置。 use_w
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线程池
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nt：线程池恢复正常状态时的线程池使用率，当线程池使用率小于该值时，停止过载逃生并放开新连接接入，取值为0~INT_MAX，设置为多少表示百分之多少。 overload_threadpool_percent：线程池过载时的线程池使用率，当线程池使用率大于该值时，表示当前线程池已经
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连接线程池
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threadpool_stall_limit 线程组忙碌检查间隔。 表2 线程池可修改参数说明 参数名 是否是动态参数 数据类型 取值范围 说明 threadpool_enabled 是 boolean [ON,OFF] ON：开启线程池。 OFF：关闭线程池。 threadpool_oversubscribe
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合理配置线程池参数
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合理配置线程池参数 线程池是微服务的主要业务处理单元，合理的规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能，还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身的性能有很大关系，不同的场景参数设置不同，需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底，对常见的接口进行测试，查看时延。
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线程
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数据类型 默认聚合方式 线程详情（threadDetail，线程详情。） threadName 线程名 线程名 - ENUM LAST memory 内存 内存 - INT SUM stack 线程堆栈 线程堆栈 - CLOB LAST ids 线程id 线程id - STRING
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多线程任务
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多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT
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多线程任务
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多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT
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多线程任务
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多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT
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多线程任务
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多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT
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其他框架改造为Spring Cloud接入CSE ServiceComb
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Cloud配置。 修改启动类。 您可以使用migrator工具一键将HSF、Dubbo等框架改造为Spring Cloud。 将HSF框架改造为Spring Cloud框架详细操作指导请参考HSF迁移Spring Cloud。 将Dubbo框架改造为Spring Cloud框架详细操作指导请参考Dubbo迁移Spring
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开启/关闭超线程
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配置线程监控项
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配置线程监控项 在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 线程详情最大行数：默认值为10，可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题： 应用监控配置
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JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标？
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JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标？ 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时，需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true，启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。
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LOCAL
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该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息，包括以下信息： default：该线程池组中的初始线程数量 new：该线程池组中新增线程的数量 expect：该线程池组中预期线程的数量 actual：该线程池组中实际线程的数量 idle：该线程池组中空闲线程的数量
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LOCAL
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该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息，包括以下信息： default：该线程池组中的初始线程数量。 new：该线程池组中新增线程的数量。 expect：该线程池组中预期线程的数量。 actual：该线程池组中实际线程的数量。 idle：该线程池组中空闲线程的数量。
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LOCAL
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该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息，包括以下信息： default：该线程池组中的初始线程数量 new：该线程池组中新增线程的数量 expect：该线程池组中预期线程的数量 actual：该线程池组中实际线程的数量 idle：该线程池组中空闲线程的数量
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LOCAL
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该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息，包括以下信息： default：该线程池组中的初始线程数量。 new：该线程池组中新增线程的数量。 expect：该线程池组中预期线程的数量。 actual：该线程池组中实际线程的数量。 idle：该线程池组中空闲线程的数量。
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GaussDB(for MySQL)建立连接慢导致客户端超时
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scribe增加线程总数。 减少线程重复创建与销毁部分的开销，提高性能，同时它也限制了MySQL的runing线程数，关键时刻可以保护系统，防止雪崩。 正常情况下，线程池适用于大量短连接的场景，如果客户是长连接，并且连接数量不多（客户端使用了连接池等情况），线程池的作用不大，此时
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多线程Consumer样例
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多线程Consumer样例 功能介绍 在Consumer API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka
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