如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性

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GS_ALL_PREPARED_STATEMENTS字段 名称 类型 描述 pid bigint 后台线程ID。 说明： 线程池模式下pid显示的是当前会话绑定的线程ID，当会话在不同线程上执行时pid会随之改变。线程池模式下statement与sessionid相关联，与pid无关联，关联查询时建议使用sessionid。

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健康检查时，误将JD BCS erver Kill 问题 健康检查方案中，在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行，从而导致健康检查程序超时，然后把Spark JDB CS erver进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer2-Handler-Pool和Hiv

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名称 类型 描述 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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disk_io：两个采集间隔内的磁盘I/O延迟。 network_io：两个采集间隔内的网络I/O延迟。 threadpool_usage：线程池使用率。 threadpool_hang_rate：线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长队。 current_length

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的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。 客户端使用GeminiDB Mongo驱动连接数据库的时候，一定要配置连接池，连接池大小最大不要超过200。 客户端使用GeminiDB

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名称 类型 描述 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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名称 类型 描述 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数，当检查到该值超出阈值（默认值为10）时产生该告警。该线程池为NIO MySQL Server用于处理任务的线程池。 当FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数低于阈值时，告警清除。

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总加载类数量 类加载器总加载类数量。 卸载类数量 类加载器卸载类数量。 内存池 可使用内存 当前可使用的内存大小。 初始化内存 初始化内存大小。 最大内存 最大内存大小。 内存池名称 内存池名称。 已使用内存 已经被使用的内存大小。 CPU cpu使用率 java进程的cpu使用率。

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concurrentMax 最大并发数 - INT MAX 线程池（threadPool，线程池指标集。） poolId poolId 线程池唯一标示 - ENUM LAST poolType poolType dubbo自定义线程池类型（fixed、cached、limited等） -

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健康检查时，误将JDBCServer Kill 问题 健康检查方案中，在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行，从而导致健康检查程序超时，然后把Spark JDBCServer进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer2-Handler-Pool和Hiv

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GS_ALL_PREPARED_STATEMENTS字段 名称 类型 描述 pid bigint 后台线程ID。 说明： 线程池模式下pid显示的是当前会话绑定的线程ID，当会话在不同线程上执行时pid会随之改变。线程池模式下statement与sessionid相关联，与pid无关联，关联查询时建议使用sessionid。

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能免密登录，从而重连失败。 2. 对于使用PG_TERMINATE_BACKEND函数结束非活跃的后台线程时。如果打开了线程池，此时空闲的会话没有线程ID，无法结束会话。非线程池模式下，结束的会话不会自动重连。 父主题： 确定性能调优范围

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keepalivetime 60 否 控制读写线程池参数keepAliveTime。 fs.obs.threads.max 20 否 控制读写线程池参数corePoolSize和maximumPoolSize fs.obs.max.total.tasks 20 否 控制读写线程池参数BlockingQueue的容量，其等于fs

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disk_io：两个采集间隔内的磁盘IO延迟。 network_io：两个采集间隔内的网络IO延迟。 threadpool_usage：线程池使用率。 threadpool_hang_rate：线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长度。 current_length

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多线程Producer API使用样例 功能介绍 在Producer API使用样例基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata

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能否在函数代码中使用线程和进程？ 用户可使用编程语言和操作系统的功能，在函数中创建额外的线程和进程。 父主题： 创建函数

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ALM-50213 FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数，当检查到该值超出阈值（默认值为10）时产生该告警。该线程池为FE端ThriftServer的工作线程池，对应“fe.conf”文件中的“

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如果用户在APP的开发过程中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。

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ParctlManager 并发管理信息。 GeneralParams 基本参数信息。 GeneralParams RPDATA 基本资源池信息。 ExceptionManager 异常管理信息。 CollectInfo 收集信息。 GeneralInfo 基本信息。 ParctlState

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