单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击列表右上的导出列表项，可以导出当前页的列表信息，最大支持导出100条。 内存池 对应用的内存池进行监控，监控的指标包括type、max、used、init、committed。 搜索：搜索框设置搜索条件后，单击，查看满足搜索条件的实例列表。

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Compaction。Compaction线程空闲时触发Periodic Compaction。 存储加密特性。 JVM垃圾回收策略优化。 2022-07-30 新特性及性能优化： Lucene支持使用Json扩展语义。 Lucene表支持备份恢复。 Lucene写线程池优化，优化单节点访问时延。

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逐一对每个成员做相应的修改。 线程池调整 该参数在管理控制台里的“ 服务器 →应用程序服务器→server1→线程池”的“WebContainer”中进行设置，不要勾选“允许线程分配超过最大线程大小”。此处建议根据压力测试实际情况进行调整。 图7 线程池调整1 “服务器→应用程序服务

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源节点名称。 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小 即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线

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设置建议：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小。 即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台

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sessid text 关闭线程池（enable_thread_pool = off）时该字段表示线程启动时间+session标识（字符串信息为timestamp.sessionid）。 开启线程池（enable_thread_pool = on）时，内存上下文是线程级别的，则对应的该字

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sessid text 关闭线程池（enable_thread_pool = off）时该字段表示线程启动时间+session标识（字符串信息为timestamp.sessionid）。 开启线程池（enable_thread_pool = on）时，内存上下文是线程级别的，则对应的该字

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sessid text 关闭线程池（enable_thread_pool = off）时该字段表示线程启动时间+session标识（字符串信息为timestamp.sessionid）。 开启线程池（enable_thread_pool = on）时，内存上下文是线程级别的，则对应的该字

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名称 类型 描述 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。 客户端使用GeminiDB Mongo驱动连接数据库的时候，一定要配置连接池，连接池大小最大不要超过200。 客户端使用GeminiDB

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sessid text 关闭线程池（enable_thread_pool = off）时该字段表示线程启动时间+session标识（字符串信息为timestamp.sessionid）。 开启线程池（enable_thread_pool = on）时，内存上下文是线程级别的，则对应的该字

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源节点名称。 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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名称 类型 描述 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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名称 类型 描述 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name

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worker.threads HiveServer内部线程池，最大能启动的线程数量。 1000 hive.server2.thrift.min.worker.threads HiveServer内部线程池，初始化时启动的线程数量。 5 hive.hbase.delete.mode

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总加载类数量 类加载器总加载类数量。 卸载类数量 类加载器卸载类数量。 内存池 可使用内存 当前可使用的内存大小。 初始化内存 初始化内存大小。 最大内存 最大内存大小。 内存池名称 内存池名称。 已使用内存 已经被使用的内存大小。 CPU cpu使用率 java进程的cpu使用率。

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健康检查时，误将JD BCS erver Kill 问题 健康检查方案中，在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行，从而导致健康检查程序超时，然后把Spark JDB CS erver进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer2-Handler-Pool和Hiv

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GS_ALL_PREPARED_STATEMENTS字段 名称 类型 描述 pid bigint 后台线程ID。 说明： 线程池模式下pid显示的是当前会话绑定的线程ID，当会话在不同线程上执行时pid会随之改变。线程池模式下statement与sessionid相关联，与pid无关联，关联查询时建议使用sessionid。

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max.worker.threads HiveServer内部线程池最大能启动的线程数量。 1000 hive.server2.thrift.min.worker.threads HiveServer内部线程池初始化时启动的线程数量。 5 hive.hbase.delete.mode.enabled

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disk_io：两个采集间隔内的磁盘IO延迟。 network_io：两个采集间隔内的网络IO延迟。 threadpool_usage：线程池使用率。 threadpool_hang_rate：线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长度。 current_length

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