的交换。 MySQL和 GaussDB 的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表

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支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中LONGBLOB类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT类型不支持作为外键的参考列/被参考列，GaussDB支持。 输出格式：在MySQL 8.0以上版本，默认以0x开头形式返回，GaussDB以多个\x形式返回。

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的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表

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constraint fails ………… 原因分析 这个表和其他表有外键关系，在MySQL中，设置了外键关联，会造成无法更新或删除数据，避免破坏外键的约束。 可以通过设置变量FOREIGN_KEY_CHECKS值为off，来关闭上述机制，详见官方文档。 解决方案 通过设置变量FOREIG

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constraint fails ………… 原因分析 这个表和其他表有外键关系，在MySQL中，设置了外键关联，会造成无法更新或删除数据，避免破坏外键的约束。 可以通过设置变量FOREIGN_KEY_CHECKS值为off，来关闭上述机制，详见官方文档。 解决方案 通过设置变量FOREIG

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RE从句GROUP BY从句中的列，也包含SELECT查询的列组合，避免InnoDB表进行索引的二次查询。 外键约束： 建立外键关系的对应列的字符集必须保持一致或者存在外键关系的子表父表的字符集保持一致。 数据库SQL开发规范 在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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RE从句GROUP BY从句中的列，也包含SELECT查询的列组合，避免InnoDB表进行索引的二次查询。 外键约束： 建立外键关系的对应列的字符集必须保持一致或者存在外键关系的子表父表的字符集保持一致。 数据库SQL开发规范 在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只

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全量阶段期间，目标库存在同名外键约束。 解决方案 删除或重命名目标库同名外键约束，可执行以下SQL查询。 select * from information_schema.REFERENTIAL_CONSTRAINTS where CONSTRAINT_NAME = "外键名"; 修改完成

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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USER失败的解决方法 有外键的表无法删除报错ERROR[1451]的解决方案 表字段类型转换失败的解决方法 RDS for MySQL创建表失败报错Row size too large的解决方案 RDS for MySQL数据库报错ERROR [1412]的解决方案 外键使用不规范导致实例重启失败或执行表操作报错ERROR

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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column和stored column的顺序。 不支持在参数foreign_key_checks = 1时添加外键约束。 不支持对表进行分区，优化分区，删除分区。 父主题： MySQL Online DDL工具使用

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在物理表关系建模阶段，选择是否“识别主外键关系并建模”。 选“是”时，物理表关系列表中展示已勾选物理表范围内识别到的主外键关系，后续会根据已勾选物理表创建相应的数据实体，并根据已识别出的物理表间的单列外键约束关系，基于已创建的数据实体自动创建非实体类关系实体。 单列外键约束是指外键关联的字段只有一个，

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一键清理GaussDB(for MySQL)标准版Binlog 操作场景 GaussDB(for MySQL)标准版支持一键清理本地Binlog日志，释放磁盘空间。 基于Binlog本地设置的保留时长下，一键清理功能会去清理那些超过保留时长的Binlog。 注意事项 如需使用一键清

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