选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将用户选择的数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量 该模

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全量同步对象类型 全量同步对象类型，可选同步表结构、同步数据、同步索引，根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选择同步表结构的时候目标库不能有同名的表。 不选同步表结构的时候目标库必须有相应的表，且要保证表结构与所选表结构相同。 DML同步 选择需要同步的DML操作，默认都勾选。

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是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据，当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据，以实际界面为准。 否：默认为否，不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据，任务将失败退出。 是：允许脏数据，即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。

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目标端数据保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将用户选择的数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。

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该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。

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mysqlbinlog工具使用方法 本章节介绍mysqlbinlog工具的使用方法，用于本地解析binlog。 binlog的基本组成单元是binlog_event，同时server是以二进制的格式写入binlog文件，所以如果想通过文本格式显示binlog内容，需要mysqlb

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同步数据库 本章节介绍创建DRS实例，将本地Oracle上的test_info数据库同步到 GaussDB 实例中test_database_info数据库中。 同步前检查 在创建任务前，需要针对同步条件进行手工自检，以确保您的同步任务更加顺畅。 在同步前，您需要参考入云使用须知获取同步相关说明。

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基于binlog的MySQL数据同步到 MRS 集群中 本章节为您介绍使用Maxwell同步工具将线下基于binlog的数据迁移到MRS Kafka集群中的指导。 Maxwell是一个开源程序（https://maxwells-daemon.io），通过读取MySQL的binlog日志

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配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MR

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配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户（属于kafkaadmin组，普通模式不需要）。

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建议使用Hive/Spark进行数据批量加工，FilkSQL进行数据增量加工。 数据入库 建议使用CDL（增量实时同步）和Loader（批量同步）工具进行数据同步，也可选择HDFS外表（CK集群只支持X86平台）用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题： ClickHouse数据库开发

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使用CopyTable工具导入数据 CopyTable是HBase提供的一个实用工具，可以将部分或全部表复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。在CloudTable客户端工具中已经包含了CopyTable工具，用户部署客户端工具后，即可使用CopyTable工具导入数据到CloudTable集群。

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是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据，当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据，以实际界面为准。 否：默认为否，不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据，任务将失败退出。 是：允许脏数据，即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例，不同规格对数据库的连接数存在差异，仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库

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同步前构造数据 同步前需要在源库构造一些数据类型，供同步完成后验证数据。 DRS支持的数据类型如下所示： 表1 数据类型映射关系 源库数据类型 目标库数据类型 源库数据类型做主键，同步能力 源库数据类型做非主键，同步能力 源库数据类型做主键，对比能力 源库数据类型做非主键，对比能力

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数据同步拓扑介绍 DRS实时同步功能目前支持多种拓扑类型，用户可根据自己的需求进行规划，详细说明可参考以下内容。 为保证同步数据的一致性，请勿对目标数据库中的同步对象进行修改操作。 一对一实时同步 用户创建一个同步任务来实现一对一的实时同步。 一对多实时同步 用户需要用户创建多个

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查看数据同步配置 功能介绍 查看数据同步配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/clickhouse/replication/config 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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创建StarRocks数据同步 功能介绍 创建StarRocks数据同步。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/databases/replication 表1 路径参数

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删除StarRocks数据同步 功能介绍 删除StarRocks数据同步。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/databases/replication 表1

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修改数据同步 功能介绍 修改数据同步。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/clickhouse/databases/replication/config 表1 路径参数 参数 是否必选

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