、BIGINT、BOOL聚合的结果类型为带UNSIGNED的类型， GaussDB 的结果类型为不带UNSIGNED的类型；MySQL中BIT和INT、NUMERIC、FLOAT、DOUBLE等数值类型的聚合类型为VARBINARY类型，GaussDB中BIT和INT|NUMERIC

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句执行的结果不同。 推荐的做法是：SQL语句中尽量使用相同的数据类型做比较或者赋值等操作，避免因为数据类型转换导致非预期结果或者性能损耗。 选择目标数据类型的规则差异： 对于有些场景，比较的数据类型或者返回的数据类型需要综合考虑多个表达式的类型才能确定。比如UNION运算中，不同

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GaussDB数据库 MySQL兼容性B模式中的JSON类型具体行为请参见《开发指南》中的“SQL参考 > 数据类型 > JSON/JSONB类型”章节。 父主题： 数据类型

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句执行的结果不同。 推荐的做法是：SQL语句中尽量使用相同的数据类型做比较或者赋值等操作，避免因为数据类型转换导致非预期结果或者性能损耗。 选择目标数据类型的规则差异： 对于有些场景，比较的数据类型或者返回的数据类型需要综合考虑多个表达式的类型才能确定。比如UNION运算中，不同

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GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型具体行为请参见《开发指南》中的“SQL参考 > 数据类型 > JSON/JSONB类型”章节。 父主题： 数据类型

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句执行的结果不同。 推荐的做法是：SQL语句中尽量使用相同的数据类型做比较或者赋值等操作，避免因为数据类型转换导致非预期结果或者性能损耗。 选择目标数据类型的规则差异： 对于有些场景，比较的数据类型或者返回的数据类型需要综合考虑多个表达式的类型才能确定。比如UNION运算中，不同

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在开启精度传递的场景下，使用UNION，如果参与集合运算的查询语句，其查询的字段为常量，且查询的结果数据类型为INT/DECIMAL，则最后返回的精度存在差异。在MySQL 5.7中，返回的精度与UNION左右两侧的顺序有关；在MySQL 8.0中修复了这个问题，返回的精度与UNI

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数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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报错。 boolvector不能为NULL，当插入、更新或转换NULL值作为向量数据时，数据库会报错。 向量类型的使用 向量类型的使用示例如下： -- 创建含向量类型的表，同时设定数据维度。建表时向量类型必须要指定维度。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(id int

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int和复合类型），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。

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ash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。

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ffffff]"格式。小数点后精度可选）。 CHAR CHAR的长度是固定的，使用指定长度的固定长度表示字符串。 DLI 中实际存储为STRING类型。 VARCHAR VARCHAR生成时会带有一个长度指定数，用来定义字符串中的最大字符数。如果一个向VARCHAR转换的STRING型中的字符个数超过了长度指定数，那

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其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 详情请参见表格下方说明中的内容。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 详情请参见表格下方说明中的内容。 BIGINT[(M)]

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JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 JSON 不完全兼容 父主题： 数据类型

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JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 JSON 不完全兼容 父主题： 数据类型

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在开启精度传递的场景下，使用UNION，如果参与集合运算的查询语句，其查询的字段为常量，且查询的结果数据类型为INT/DECIMAL，则最后返回的精度存在差异。在MySQL 5.7中，返回的精度与UNION左右两侧的顺序有关；在MySQL 8.0中修复了这个问题，返回的精度与UNI

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=''的宽松模式下报WARNING。 序列整数 表4 序列整数 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 SERIAL 支持，存在差异 GaussDB中SERIAL具体介绍请参见《开发指南》手册中的“SQL参考 > 数据类型 > 数值类型”章节。 规格上与MySQL的差异如下：

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388,607。 无符号的范围是0 ~ +16,777,215。 其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 输入格式： MySQL： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的字符串形式输入，在宽松

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ash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。

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