云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql中的数据类型 更多内容
  • 数值数据类型

    其他差异请参见表格下方说明内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持,存在差异 详情请参见表格下方说明内容。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持,存在差异 详情请参见表格下方说明内容。 BIGINT[(M)]

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  • HLL数据类型

    ,选取2-3个hash seed验证,如果得到distinct value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规比较运算,以及group by)效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段数据类型 长度较短数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    ,选取2-3个hash seed验证,如果得到distinct value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规比较运算,以及group by)效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段数据类型 长度较短数据类型不仅可以减小数据文件大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规比较运算,以及group by)效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段数据类型 长度较短数据类型不仅可以减小数据文件大小,提升I

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  • 数值数据类型

    =''宽松模式下报WARNING。 序列整数 表4 序列整数 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 SERIAL 支持,存在差异 GaussDB SERIAL具体介绍请参见《开发指南》手册“SQL参考 > 数据类型 > 数值类型”章节。 规格上与MySQL差异如下:

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  • 数值数据类型

    388,607。 无符号范围是0 ~ +16,777,215。 其他差异请参见表格下方说明内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持,存在差异 输入格式: MySQL: 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点字符串形式输入,在宽松

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  • 数据类型转换

    、BIGINT、BOOL聚合结果类型为带UNSIGNED类型,GaussDB结果类型为不带UNSIGNED类型;MySQLBIT和INT、NUMERIC、FLOAT、DOUBLE等数值类型聚合类型为VARBINARY类型,GaussDBBIT和INT|NUMERIC

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如int),可尝试使用GaussDB提供类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见隐式类型转换,请参见表1。 Gau

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规比较运算,以及group by)效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段数据类型 长度较短数据类型不仅可以减小数据文件大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 使用执行效率更高数据类型 通常情况下,整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规比较运算,以及GROUP BY)效率比字符串和浮点数效率高。 使用短字段数据类型 长度较短数据类型不仅可以减小

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  • 数据类型介绍

    ay,row,map,struct。其余类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下,大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串方式来输入,示例为添加了一个json格式字符串: select json '{"name": "aa", "sex": "man"}';

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  • HLL数据类型

    ash seed验证,如果得到distinct value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定1280 bytes,可直接计算得到distinct值。

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  • 列存表支持的数据类型

    列存表支持数据类型 列存表支持数据类型如表1所示。其他未列举数据类型,暂不支持。 表1 列存表支持数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数,别名为INT2。 2 integer 常用整数,别名为INT4。 4 bigint 大范围整数,别名为INT8。

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  • 列存表支持的数据类型

    列存表支持数据类型 列存表支持数据类型如表1所示。其他未列举数据类型,暂不支持。 表1 列存表支持数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数,别名为INT2。 2 integer 常用整数,别名为INT4。 4 bigint 大范围整数,别名为INT8。

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  • JSON类型

    1GB,对象键值对个数最大值和数组元素个数最大值也小于MySQL。 字符序差异: 在MySQL,使用collation函数单独查询JSON类型列,返回字符序是BINARY,但GaussDB返回utf8mb4_bin。其他使用场景都使用utf8mb4_bin,与MySQL相同。

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  • 数据类型说明

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 原生数据类型

    ffffff]"格式。小数点后精度可选)。 CHAR CHAR长度是固定,使用指定长度固定长度表示字符串。 DLI 实际存储为STRING类型。 VARCHAR VARCHAR生成时会带有一个长度指定数,用来定义字符串最大字符数。如果一个向VARCHAR转换STRING型字符个数超过了长度指定数,那

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  • 数值数据类型

    其他差异请参见表格下方说明内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持,存在差异 详情请参见表格下方说明内容。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持,存在差异 详情请参见表格下方说明内容。 BIGINT[(M)]

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 JSON 不完全兼容 父主题: 数据类型

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