配置&编译框架简介 Huawei LiteOS使用Kconfig文件配置系统，基于GCC/Makefile实现组件化编译。 不论是Linux下使用make menuconfig命令配置系统，还是Windows下使用Huawei LiteOS Studio进行图形化配置，Huawei

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安装客户端时编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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Atlas 500 Host侧CPU使用的是Hi3559A，Hi3559A是Armv8-a架构的64位CPU。由于Atlas 500没有可以在Hi3559A上运行的编译工具，编译程序时，需要先在x86平台上进行交叉编译，再将编译后的软件拷贝到Atlas 500上的Hi3559A上运行。Atlas 500 Host软件开发编译工具链位于At

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编译参数设置 JAVA语言任务 选用全面规则集、安全规则集或者移动领域-Android规则集时，需要设置检查参数，用于编译结果文件检查。 进入任务“设置 > 规则集”页面。 单击“已包含语言”所在行重新获取代码仓语言。 单击“检查参数”按钮。 选择Java编译工具、编译工具版本，输入编译命令。

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搭建Linux编译环境 软件要求 安装编译器&构建器 安装图形化配置解析工具 父主题： Linux下的编译

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Linux下的编译 搭建Linux编译环境 Linux下编译流程

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在应用中，单击左下角的，选择“设置”。 图2 编译前属性设置入口 请根据实际用途，设置需要编译的应用包类型（资产包、源码包）以及相关组件的属性（例如，是否组件代码受保护、是否只读可写等）。 图3 软件包设置 编译。 设置完成后，单击左下角的图标，选择“编译”，启动应用编译。如果编译错误，则需要对错误组件进行修复，完成后才可进行下一步。

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未安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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/目录下的默认配置文件${platform}.config到根目录，并重命名为.config。 配置系统（可选）。 如果不希望使用系统的默认配置，可以在Huawei_LiteOS根目录下执行make menuconfig命令，在图形化配置界面中自行裁剪模块或修改配置。修改完保存菜单退出，其修改默认会保存到根目录下

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未安装客户端时编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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后端应用编译和部署 部署后端应用 上传代码 Git代码提交：checkout空的华为代码仓库到本地，然后将代码复制到本地目录，先然后Add 然后commit 最后push 修改编译命令 mvn clean install -U -pl ieo-4a/ieo-4a-biz  -am  -DskipTests=true

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config.js --env $BUILD_ENV 配置部署Secret yaml-secret=default-secret（可以先用kubectl get secret -n d-fsc） 图1 配置部署 前端应用CI流水线 #如需安装node-sass npm install node-sass

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创建E CS 并安装MySQL客户端 请参考创建ECS（MySQL 服务器 ）创建MySQL客户端的 弹性云服务器 。 确保和MySQL服务器所在ECS配置成相同Region、相同可用区、相同VPC、相同安全组。 不用购买数据盘。 云服务器 名配置为：ecs-client。 其他参数同MySQL服务器的ECS配置。

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创建ECS并安装MySQL客户端 请参考创建ECS（MySQL服务器）创建MySQL客户端的弹性云服务器。 确保和MySQL服务器所在ECS配置成相同Region、相同可用区、相同VPC、相同安全组。 不用购买数据盘。 云服务器名配置为：ecs-client。 其他参数同MySQL服务器的ECS配置。

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Atlas 500 Device侧CPU使用的是Ascend 310芯片内的Arm Cortex-A55 CPU。Arm Cortex-A55 CPU是Armv8-a架构的64位CPU。Atlas500没有可以在Arm Cortex-A55 CPU上运行的编译工具，编译程序时，先在x86平台上进行交叉编译，需要将编译后的软件拷贝到Atla

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已安装Atlas 500 DDK。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。其中${workPath}为HelloDavinci目录。

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已完成环境配置。已安装Atlas产品驱动。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请自行安装。若无CMake编译工具，请自行安装。已安装DDK并配置好DDK_HOME。其中${workPath}为HelloDavinci目录。Atlas 300 AI加速卡 （型号 3000）驱动安装后，root及Hw

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