表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取，不能用如下所示的方式转换： 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：

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相对最小日期：相对当前日期允许选择的最小日期，默认为关闭状态，和相对最小日期（天）字段配合设置，否则不可生效。 相对最大日期：跟相对最小日期相对应，允许选择的最大日期，默认为关闭状态，和相对最大日期（天）字段配合设置，否则不可生效。 相对最小日期（天）：允许最小日期距离当前日期的天数。 相对最大日期（天）：允许最小日期距离最大日期的天数。

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End_Dt），则不会执行此转换。 详情请参见转换类型为DATE（无DATE关键字）。 无论SELECT语句是否有列别名，都可以进行迁移。 子查询和内部查询不支持日期格式化，仅外部查询支持。 关于日期格式化，如果建表时使用了模式名称，则后续SELECT查询仍需包含模式名称。在以下示例中，

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DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期的天数进行分表，分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。

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ME范围大于MySQL，但是越界仍然算无效日期。 大部分时间函数会告警并返回NULL，只有能通过cast正常转换的日期，才是正常合理的日期。 GaussDB 的日期时间函数的大部分功能场景与MySQL一致，但仍有差异，一些差异如下： 函数入参为NULL时，函数返回NULL，无war

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范围大于MySQL，但是越界仍然算无效日期。 大部分时间函数会告警并返回NULL，只有能通过cast正常转换的日期，才是正常合理的日期。 新框架下GaussDB的大部分日期时间函数与MySQL一致，一些函数的差异如下表所示： 表1 日期与和时间函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库

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日期和时间模式 EL表达式中的日期和时间可以按用户指定的格式进行显示，日期和时间格式由日期和时间模式字符串指定。日期和时间模式字符串由A到Z、a到z的非引号字母组成，字母的含义如表1所示。 表1 字母含义 字母 描述 示例 G 纪元标记 AD y 年 2001 M 年中的月份 July

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日期选择器 日期选择器组件用于记录时间信息，适用于填写出差、加班日期时间等场景。 在表单设计页面，从“常用组件”中，拖拽“日期选择器”组件至表单设计区域，如图1所示。 图1 拖拽日期选择器组件到设计区并设置属性 标题：该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示：为字段添加帮助信息。设置后，标题字段后会显示。

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GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL的系统函数，但存在部分差异。如未列出，函数行为默认为GaussDB原生行为。 流量控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 JSON函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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数据转换 重命名 对特征名称重命名。操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据转换 > 重命名”，界面新增“重命名”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 列筛选方式 特征列的筛选方式，有如下两种： 列选择 正则匹配 列名 单击

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格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则，包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。

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