执行SQL语句 创建一个表： EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行： EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行： EXEC SQL DELETE FROM foo

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库，需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5 6 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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执行SQL语句 构造操作语句，使用%s作为占位符，执行时psycopg2会用参数值智能替换掉占位符。可以添加RETURNING子句，来得到自动生成的字段值。 使用cursor.execute方法来操作一行，使用cursor.executemany方法来操作多行。 父主题： 基于Psycopg开发

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执行SQL语句 创建一个表： EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行： EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行： EXEC SQL DELETE FROM foo

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SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守下列规则，能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守下列规则，能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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执行SQL语句 构造操作语句，使用%s作为占位符，执行时psycopg2会用参数值智能替换掉占位符。可以添加RETURNING子句，来得到自动生成的字段值。 使用cursor.execute方法来操作一行，使用cursor.executemany方法来操作多行。 父主题： 基于Psycopg开发

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。

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SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守下列规则，能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5 6 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风

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目前仅支持源数据库为 GaussDB (for MySQL)。 源数据库已开启全量SQL功能，GaussDB(for MySQL)全量SQL方式可参考开启全量SQL，开启全量SQL会对源数据库性能产生影响，请评估影响后再进行开启。 目标数据库要求： 目前仅支持目标数据库为GaussDB(for MySQL)。 目标数

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MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（5.5、5.6、5.7、8.0版本）

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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MySQL SQL迁移 工具支持从MySQL到GaussDB(DWS)的迁移，包括模式、DML、查询、系统函数、PL/SQL等。 在LINUX中执行MySQL迁移 在Linux中执行以下命令开始迁移。用户需指定源数据库、输入和输出文件夹路径和日志路径；应用程序语言类型是SQL。

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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