云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql创建索引的语句 更多内容
  • DDL

    数据可能不一致,导致最后交换数据也可能不一致。 MySQL分区表不支持外键,普通表包含外键或其他表引用普通表外键,则无法进行分区和普通表数据交换; GaussDB 分区表支持外键,在两个表外键约束一致时,则可进行分区和普通表数据交换,GaussDB分区表不带外键,

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响

    O相关性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈情况下,会对源数据库增加约50MB/s查询压力,以及占用2~4个CPU,在并发读取源数据库时,会占用大约6-10个session连接数,其中: 有小于8个连接查询源数据库一些系统表(如information_schema库下表信息

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • Statement Outline

    Digest Digest_text进行哈希计算得到64字节哈希字符串。 Digest_text SQL语句特征。 Type Optimizer Hints中,Hint类型取值为OPTIMIZER。 Index Hints中,Hint类型取值为USE INDEX、FORCE INDEX或IGNORE

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  • 数据库基本使用

    数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • MySQL 8.0是否支持全文检索

    MySQL 8.0是否支持全文检索 MySQL 8.0版本支持全文检索,关键字为FULLTEXT。可执行如下SQL语句测试。 创建表 CREATE TABLE ARTICLE ( id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, title varchar(200)

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  • 用户指南

    并行DDL 传统DDL操作基于单核和传统硬盘设计,导致针对大表DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟DDL操作会阻塞后续依赖新索引DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并

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  • DDL

    数据可能不一致,导致最后交换数据也可能不一致。 MySQL分区表不支持外键,普通表包含外键或其他表引用普通表外键,则无法进行分区和普通表数据交换;GaussDB分区表支持外键,在两个表外键约束一致时,则可进行分区和普通表数据交换,GaussDB分区表不带外键,

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  • 创建HBase表二级索引

    build='IDX1' “#”用于区分不同索引,“;”用于区分不同列族,“,”用于区分不同列。 tablename.to.index:创建索引用户表表名。 indexspecs.to.add:创建索引对应用户表列。 其中命令中各参数含义如下: IDX1:索引名称 cf1:列族名称。 q1:列名。

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  • 创建HBase全局二级索引

    创建HBase全局二级索引 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中方法进行HBase全局二级索引管理,该类中addIndices用于创建全局二级索引。 全局二级索引创建需要指定索引

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  • 创建HBase表二级索引

    build='IDX1' “#”用于区分不同索引,“;”用于区分不同列族,“,”用于区分不同列。 tablename.to.index:创建索引用户表表名。 indexspecs.to.add:创建索引对应用户表列。 其中命令中各参数含义如下: IDX1:索引名称 cf1:列族名称。 q1:列名。

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  • 普通索引和前缀索引

    普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引,也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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  • 步骤六:创建表(同时指定索引)

    步骤六:创建表(同时指定索引) 操作场景 表是用来存储键值数据集合,在插入KV数据前需要先创建表。KVS提供多种使用方式,您可以根据使用习惯、业务场景选择不同方式来创建表。 操作步骤 表1 不同访问方式创建方法 访问方式 创建表方法 控制台 通过控制台创建表 SDK 通过SDK创建表

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  • 创建HBase全局二级索引

    add:表示索引名与对应数据表映射(索引列定义)。 indexspecs.covered.to.add(可选):表示索引中冗余存储数据表列(覆盖列定义)。 indexspecs.covered.family.to.add(可选):表示索引表冗余存储数据表列族(覆盖列族定义)。

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