onJob）四种资源类型的容器实例（Pod），弹性创建到云容器实例CCI服务上，以减少集群扩容带来的消耗。 约束与限制 CCE Standard集群的网络模型如果为容器隧道网络，暂不支持对接CCE突发弹性引擎（对接 CCI）插件。 CCE 突发弹性引擎 (对接 CCI) 插件在1

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容器化个人调测环境搭建 步骤1：准备业务基础镜像 当前推荐的开发模式是在物理机上启动自己的docker容器进行开发。容器镜像可以使用自己的实际业务镜像，也可以使用ModelArts提供的基础镜像，ModelArts提供两种基础镜像：Ascend+PyTorch镜像、Ascend+Mindspore镜像。

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通过持续交付提高效率，降低发布风险。 价值 云容器引擎搭配容器 镜像服务 提供DevOps持续交付能力，能够基于代码源自动完成代码编译、镜像构建、灰度发布、容器化部署，实现一站式容器化交付流程，并可对接已有CI/CD，完成传统应用的容器化改造和部署。 优势 高效流程管理 更优的流程交

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工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出

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选择“运行中”或“未运行”页签。 对于已有连接记录的设备，可以在设备列表页面，查看设备的调度区域。 当您未配置设备调度策略时，该设备调度区域默认为“全部区域”，即设备可连接所有区域下的闲置 云服务器 。 图1 查看调度范围与调度区域 修改设备的调度策略 登录控制台，在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。

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重新部署：任务状态为失败方可手工触发，重新部署功能 启动：只能启动监控停止或失败且部署成功的任务 停止：只能停止监控中切部署成功的任务 重新初始化：任务状态不限状态可以执行重新初始化功能 刷新：刷新当前页面，同步最新页面数据 列表订单操作：字段操作可以查看历史记录，以及部署任务状态 父主题： 数据集成平台 操作手册

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用于统计CPU的一些调度信息，包括idle任务启动时间、idle任务运行时长、调度切次数等。OsShellStatisticsStart---调度统计功能开启函数。OsShellStatisticsStop---调度统计功能关闭函数。关闭后，会自动调用OsStatisticsShow输出调度统计信息。OsShellCmdDumpSched

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资源利用率优化调度（Volcano调度器支持） AI任务性能增强调度（Volcano调度器支持） 异构资源调度（Volcano调度器支持） Volcano调度器（v1.27及以上版本支持） 设置Volcano调度器为默认调度器后，Volcano调度器将替换kube-schedul

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任务调度 当前暂不支持，如果需要用任务调度功能，请使用事件并打开event_scheduler，详情请参见事件管理。 父主题： 任务管理

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为满足数据持久化的需求，CCE支持将云硬盘（EVS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下；CCE通过云硬盘EVS服务提供针对云硬盘的快照功能，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详见“快照与备份”。 健康检查 健康检查是指容器运行过程中，根据用户需要，定时检查容器健康状况

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PersistentVolume（PV） PV指持久化数据存储卷，主要定义的是一个持久化存储在宿主机上的目录，比如一个NFS的挂载目录。 PersistentVolumeClaim（PVC） Kubernetes提供PVC专门用于持久化存储的申请，PVC可以让您无需关心底层存储资源如

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度

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NPU调度 CCE支持在容器中使用NPU资源。 前提条件 创建NPU类型节点，具体请参见创建节点。 安装huawei-npu插件，具体请参见CCE AI套件（Ascend NPU）。 使用NPU 创建工作负载申请NPU资源，可按如下方法配置，指定显卡的数量。 kind: Deployment

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安装XGPU服务 安装XGPU服务请联系客服。 推荐您通过云容器引擎服务使用XGPU虚拟化服务，相关操作请参见GPU虚拟化。 XGPU服务使用示例 影响XGPU服务的环境变量如下表所示，您可以在创建容器时指定环境变量的值。容器引擎可以通过XGPU服务获得算力和显存。 表1 影响XGPU服务的环境变量

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MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度 面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理 支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 约束与限制 该解决方

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使用Init容器初始化应用 概念 Init Containers，即初始化容器，顾名思义容器启动的时候，会先启动可一个或多个容器，如果有多个，那么这几个Init Container按照定义的顺序依次执行，只有所有的Init Container执行完后，主容器才会启动。由于一个Pod里的存储卷是共享的，所以Init

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选择需要部署的镜像版本。 容器规格 可配置目标工作负载中的目标容器的容器规格。 CPU配额 配额申请：容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 配额限制：容器能使用的CPU最大值，如

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可以选择“替换升级”和“滚动升级”。 容器规格 可配置目标工作负载中的目标容器的容器规格。 CPU申请配额：容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量≥容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 CPU限制配额：容器能使用的CPU最大值。如果

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基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负载（Deployment）、有状态负载（StatefulSet）、普通任务（Job）、定时任务（CronJob）四种资源类型的容器实例（Pod），弹性创建到云容器实例CCI服务上，以减少集群扩容带来的消耗。 约束与限制 CCE Stand

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