Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标： Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数

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Flink开源增强特性 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join Flink CEP in SQL 父主题： Flink

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使用华为云开源镜像配置yum源 yum，是一个专门为了解决包的依赖关系而存在的软件包管理器。如同 Windows 系统上可以通过各类“软件管家”实现软件的一键安装、升级和卸载，Linux 系统也提供有这样的工具，这就是 yum。 从华为云开源镜像站获取yum源的方式如下： 进入开源镜像站首页。

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DC双链路负载混合云组网和资源规划 通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网，您需要规划资源和组网，本示例中为您详细介绍资源和组网情况。 网络规划说明：规划VPC及其子网、DC和ER的网段、路由等。 资源规划说明：规划云上资源的数量、名称以及主要参数等信息，云上资源包括VPC、DC以及ER等。

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划，根据实际情况谨慎配置。 登录线下IDC侧网络设备，需要根据网络的实际规划，将IDC侧去往云上ER的路由配置成等价路由，形成负载均衡。 父主题： 通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网（全球接入网关DGW）

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、Npm等常见制品包类型。可以与本地构建工具和云上的持续集成、持续部署无缝对接，同时支持制品包版本管理、细粒度权限控制、安全扫描等重要功能，实现软件包生命周期管理，提升发布质量和效率。 CodeArts IDE Online：基于云计算的轻量级WebIDE，通过浏览器即可实现环境

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大规模混合云组网。 通过企业路由器，可以实现专线的动态选路和切换，多个专线链路之间形成负载均衡，有效扩展网络带宽，增加吞吐量，提升网络性能的同时保证高可靠性。 接下来，将主要为您介绍如何通过企业路由器和全球接入网关，构建DC双链路负载混合云组网。 方案架构 为了提升混合云组网的网

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DC双链路负载混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路负载混合云组网流程说明 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。 创建业务VPC和子网，本示例中创建1个VPC和子网。

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大规模混合云组网。 通过企业路由器，可以实现专线的动态选路和切换，多个专线链路之间形成负载均衡，有效扩展网络带宽，增加吞吐量，提升网络性能的同时保证高可靠性。 接下来，将主要为您介绍如何通过企业路由器和全球接入网关，构建DC双链路负载混合云组网。 方案架构 为了提升混合云组网的网

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DC双链路负载混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路负载混合云组网流程说明(全球接入网关DGW） 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

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Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前 DLI 对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明，示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event，而不仅是一行，提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况，自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况，不会导致Out of Memory（OOM）的出现。

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ZooKeeper开源增强特性 日志增强 安全模式下，Ephemeral node（临时节点）在session过期之后就会被系统删除，在审计日志中添加Ephemeral node被删除的审计日志，以便了解当时Ephemeral node的状态信息。 所有ZooKeeper客户端的

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所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name

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HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性：文件块同分布（Colocation） 离线数据汇总统计场景中，Join是一个经常用到的计算功能，在MapReduce中的实现方式大体如下： Map任务分别将两个表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key

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Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark

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Storm开源增强特性 CQL CQL（Continuous Query Language），持续查询语言，是一种用于实时数据流上的查询语言，它是一种SQL-like的语言，相对于SQL，CQL中增加了（时序）窗口的概念，将待处理的数据保存在内存中，进行快速的内存计算，CQL的输

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如图1所示，用户的业务一部分部署在云上区域A的VPC-A内，一部分部署在云下IDC中，通过VPN基于公网的加密通道，可以快速连通云上和云下的网络通信。相比云专线，使用VPN，配置更简单且成本较低。 图1 通过VPN连通VPC和云下IDC 基于物理专线，通过云专线可以连通VPC和云下数据中心网络。

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编译构建 基于云端大规模分布式加速，提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力。 制品仓库 用于管理源代码编译后的构建产物，支持Maven、Npm、PyPI、Docker、NuGet等常见制品包类型。可以与本地构建工具和云上的持续集成、持续部署无缝对接，同时支持制品包版本管理、细粒度权限控制、安全扫描等重要功能。

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路主备混合云组网。 方案架构 为了提升混合云组网的网络可靠性，并且控制成本费用，XX企业同时部署了两条DC链路，均可以连通云上VPC和线下IDC的网络。两条DC链路形成主备，当主链路故障后，可自动切换至备链路，降低了单链路故障导致的业务中断风险。 图1 DC双链路主备混合云组网(全球接入网关DGW）

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路主备混合云组网。 方案架构 为了提升混合云组网的网络可靠性，并且控制成本费用，XX企业同时部署了两条DC链路，均可以连通云上VPC和线下IDC的网络。两条DC链路形成主备，当主链路故障后，可自动切换至备链路，降低了单链路故障导致的业务中断风险。 图1 DC双链路主备混合云组网(全球接入网关DGW）

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