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    人工智能客服训练 更多内容
  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 增量模型训练

    int信息初始化训练状态即可。用户需要在代码里加上reload ckpt的代码,使能读取前一次训练保存的预训练模型。 在ModelArts训练中实现增量训练,建议使用“训练输出”功能。 在创建训练作业时,设置训练“输出”参数为“train_url”,在指定的训练输出的数据存储位置

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  • 应用场景说明

    视频,这些影像数据会作为后续人工智能AI模型的训练数据集,影像数据包含图片与视频。 在ISDP中,检查单、任务单、子任务单以及问题单都独立具备影像采集的能力。 在形成可用的训练数据前,需要对这些影像数据进行正负样本的手工分类,符合标准的影像作为模型训练中的正样本数据。实际操作中,

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  • 附录

    通、英文女声_英文_普通。 精品发音人:热情女声_电销、嗲柔女声_电销、严厉女声_电销、朝气男声_电销、利落男声_客服、柔美女声_客服、温柔女声_客服、朝气男声_客服、知性女声_新闻播报、嘹亮女声_新闻播报、成熟男声_新闻播报、知性女声_中英混合、中国台湾女声_方言、闽南女声_方

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  • 开发“客服人员创建工单”功能

    开发“客服人员创建工单”功能 本节导读 开发“生成工单”功能 开发“客服人员查询工单”功能 验证 父主题: 工单管理开发

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  • 实施步骤—智齿科技-智能客服功能

    设置 > 客服设置 > 客服接待状态操作路径下,定义需要使用的客服接待状态并【开启】。 图4 定义客服接待状态 通过企业视角设置客服工作台,帮助一线客服高效开展工作。 在线客服 > 设置 > 客服工作台设置 > 基础设置操作路径下,根据企业客服管理需要配置并定义客服工作台相关基础

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  • 使用模型训练服务快速训练算法模型

    使用模型训练服务快速训练算法模型 本文档以硬盘故障检测的模型训练为例,介绍模型训练服务使用的全流程,包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证,使开发者快速熟悉模型训练服务。 操作流程 前提条件 订购模型训练服务 访问模型训练服务 创建项目 数据集 特征工程 模型训练 模型管理

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  • 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练)

    调用查询训练作业详情接口使用刚创建的训练作业返回的id查询训练作业状态。 调用查询训练作业指定任务的日志(OBS链接)接口获取训练作业日志的对应的obs路径。 调用查询训练作业指定任务的运行指标接口查看训练作业的运行指标详情。 当训练作业使用完成或不再需要时,调用删除训练作业接口删除训练作业。 前提条件 已获

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  • AIGC模型训练推理

    AIGC模型训练推理 FlUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) FLUX.1基于DevSever适配PyTorch NPUFintune&Lora训练指导(6.3.911) Llama 3.2-Vision基于DevServer适配Pytorch

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  • 嵌入云客服系统的页面无法打开

    嵌入云客服系统的页面无法打开 问题现象 完成来电弹屏配置后,云客服页面无法显示被集成的企业页面,报错X-Frame-option设置问题。可能出现的报错样式请参见图1。 图1 页面报错 解决方法 本产品采用iFrame方式集成企业的页面,仅支持集成HTML页面中,消息头X-Fra

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  • 方案概述

    本文着重介绍大连数字人发布的原理及实践案例。 图1 架构图 智能客服的全新升级: 大连税务虚拟数字人系统是一种人工智能技术应用,它采用深度学习算法、 自然语言处理 技术、智能语音技术以及计算机视觉技术等,将虚拟形象与人工智能技术很好地结合,从而创建出一种可以与人进行面对面互动沟通的虚拟客服系统。通过深度融合语义理解、智

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  • 计费说明

    000.00 每套 AI算法设计与优化-标准版 对人工智能场景为普通场景的企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱的技术人员完成后续开发的技术方案报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法设计与优化-专业版 对人工智能场景为复杂场景的企业

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  • 查询训练规格

    查询训练规格 功能介绍 查询当前推荐系统所提供的离线计算规格,实时计算规格和排序模型训练规格。在创建数据源和场景时,需要提供此信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数

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  • Standard模型训练

    力,保障用户训练作业的长稳运行 提供训练作业断点续训与增量训练能力,即使训练因某些原因中断,也可以基于checkpoint接续训练,保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性,避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS

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  • 编写训练代码

    编写训练代码 训练模型时引用依赖包,如何创建训练作业? 训练作业常用文件路径是什么? 如何安装C++的依赖库? 训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕? 如何在训练中加载部分训练好的参数? 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数? 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹?

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  • 训练管理(旧版)

    训练管理(旧版) 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题: 历史API

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  • 训练作业

    训练作业 创建训练作业 查询训练作业列表 查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题: 训练管理(旧版)

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  • 训练任务

    训练任务 训练任务 任务队列 父主题: 训练服务

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  • 调试与训练

    调试与训练 单机单卡 单机多卡 多机多卡 父主题: 专属资源池训练

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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