测试方法 使用TPCH测试工具测试并行查询对22条Query的性能提升情况： 测试工具：TPCH 规格配置：32U256G 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100G 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github.com/electrum/t

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性能测试服务报告界面的RPS和TPS有什么区别？ RPS是Requests Per Second的简称，用例的RPS=用例总请求数/用例的运行时长；TPS是Transactions Per Second的简称，用例的TPS=用例的事务数/用例的运行时长，其中事务定义为：性能测试服

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规格完成依赖配置编排后，ISV可以在规格上架前，对规格的自动化部署、卸载及系统功能等能力进行测试。您可在“应用管理 > 应用详情 > 应用规格”，点击“部署测试”。点击“开始安装”。安装过程，会根据编排的资源，启动所需要的云资源购买、配置及应用的部署。规格部署成功点击“删除实例”，完成规格卸载验证。

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name”，勾选“api”，单击“Create personal access token”创建访问令牌。 完成后在页面上方的“Personal Access Tokens”右侧显示token令牌。 令牌仅在初次生成时显示，否则下次需要重新创建。该令牌仅用于Gitlab对接测试。 测试Jenkins对接Gitlab配置

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： AR+L2SW+AP组网场景

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： FW+L2SW+AP组网场景

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和高可用六大功能。您可通过几步简单的配置，在几分钟内获得更高性能、更具扩展性的生产数据库，同时保证数据库环境的数据完整性和业务持续可用性。 测试环境 区域：华北-北京一。 可用分区：可用区1。 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型c3

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'a'); ts_lexize ----------- {} ts_lexize函数支持单一token，不支持文本。 父主题： 测试和调试文本搜索

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呼叫测试 选择“机器人管理”。 单击“添加”，新增接入码。依次填入信息，选择要测试的流程，单击“确定”。 在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中输入信息进行测试。 父主题： 流程发布以及呼叫测试

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'a'); ts_lexize ----------- {} ts_lexize函数支持单一token，不支持文本。 父主题： 测试和调试文本搜索

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'a'); ts_lexize ----------- {} ts_lexize函数支持单一token，不支持文本。 父主题： 测试和调试文本搜索

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测试评估 在测试评估页面可以编辑总体测试结论、系统预置的测试类型结论，新增和管理自定义测试类型的测试结论，以及新增和管理版本关键风险问题。 前提条件 已创建版本。 需要具备项目经理角色权限，权限申请方法请参见申请权限。具体角色权限说明请参考用户角色和权限说明。 编辑总体测试结论

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测试券 测试券：用于生态伙伴/开发者的赋能、方案构建、测试、验证、迁移等目的按需申请的代金券。 父主题： 术语&缩略语解释

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云速建站有测试地址吗？ 登录云速建站控制台，在待查看测试地址的站点所在行，单击“网站设计”，进入管理后台界面，查看测试 域名 。 通过测试域名您可以查看您的网站内容。 图7 云速建站多终端独立版网站设计 图8 测试域名 如果您已经绑定了您自己的域名，则此时无法查看测试地址。 微信打开测试域名

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JUnit测试 启动配置属性 在启动配置中，您可以选择相应的属性来运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置的名称。 env 额外的环境变量。 skipBuild

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、类（class）、包（package）或目录（directory），以运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置名称。 env

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、类（class）、包（package）或目录（directory），以运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置名称。 env

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99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字，数字由1亿-9亿连续，以控制数据总量和热数据分布。 field-valu

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写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbs_generate_data --use-case="devops" --seed=123 --scale=10000

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/output_filename 测试模型：50% Read+50% Write模型 使用30个线程，每个线程创建3个client连接，即总共建立的90个连接并发写入和读取60,000,000次的数据，写入和读取key范围在[1, 60,000,000]内，同时写入和读取操作比例为1:1。基

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7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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