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其他类
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登录AstroCanvas界面
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图1 在服务列表中找到Astro轻应用 在Astro轻应用控制台，单击左侧导航栏中的“Astro大屏应用”，进入Astro大屏应用控制台。 图2 选择Astro大屏应用 在Astro大屏应用控制台中，单击已购买实例中的“进入首页”，即可进入AstroCanvas界面。 图3 单击进入首页
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签约主体变更入口在哪里？
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隐私保护通话授权承诺书有模板吗？模板在哪里下载？
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NetEco APP从哪里可以获取？
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NetEco APP从哪里可以获取？ 目前NetEco APP仅支持Android版本。 通过华为应用市场获取软件安装包安装APP 进入“华为应用市场”（地址：https://appgallery.huawei.com），搜索NetEco。 单击“下载”获取APP安装包。 根据界面提示完成APP的安装。
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通话记录哪里找？
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通话记录哪里找？ PC端：在“通讯录”页签中，点击“通话记录”即可查询到最近的通话记录。 移动端： 点击右上角电话图标 > 通话，即可查询到最近的通话记录。 父主题： 消息
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教程：使用JDBC或ODBC开发
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更换考勤组后，考勤数据如何计算？
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更换考勤组后，考勤数据如何计算？ 考勤数据是按照员工所处的考勤组的考勤规则和员工实际出勤情况来核算的，通常以一个自然日为一个核算周期，也就是说在次日0时会启动计算。更换考勤组后，今日已打卡记录将会按照新的规则来计算考勤，历史考勤数据则保持不变。 如果在当天0点之前，员工被移除了考
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概览
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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迁移第三方云厂商数据至OBS
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边缘算法和云上算法的区别
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边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里
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大屏
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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。
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提现
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提现时有欠票怎么办？ 提现页面的实际欠票金额如何计算？ 如果提现失败，该怎么处理？ 如何查看提现和退款记录？ 为什么我无法申请提现？ 手机号变了如何提现？ 我发起的提现，钱退到哪里了？ 提现规则 是否可以申请不原路提现？ 为什么提现后收到多笔华为云退款？ 提现时收不到验证码怎么办？ 什么情况下提现有可能延期到账？
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教程：设置只读逻辑集群并绑定用户
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教程：设置只读逻辑集群并绑定用户 场景介绍 如果在不同时段内业务流量差异非常大，3节点集群又无法满足高峰期的吞吐量要求，但扩容至6节点又存在资源浪费或费用较高问题。用户可通过本章教程再结合定时增删DWS 3.0逻辑集群功能，实现类似于“晚上低峰期3节点，白天6节点，高峰期9节点”的弹性扩展功能。
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教程：使用JDBC或ODBC开发
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热点查询
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是否需要开通云备份服务用于数据备份 KooMap服务支持哪些调用方式 从服务开通到实际可用，需要多长时间 服务退订 如何退订KooMap服务 数据传输 可以在哪里导入数据 是否支持将数据导入至线下IDC或第三方云，导入时是否有访问时延要求 数据加工 卫星影像生产服务有哪些功能 KooMap服务提供哪些公共管理功能
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激励
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激励选择3%或6%的发票税率后，华为云还会扣其他税点吗？ 合作伙伴提取激励的时候，在哪里填写发票号？ 提取激励的有效期是多久？ 账户中有多条激励，是否可以合并申请？ 合作伙伴激励金额为多少时，可以申请提取激励？ 申请发放激励的方式有哪些？ 华为云的激励是消费产生的激励，还是充值产生的激励？
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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