如何实现多分支？ 当前支持两种方式实现多分支的能力，详情请见条件节点和分支控制章节，推荐使用分支控制的方式，使用上更灵活。 父主题： 常见问题

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如何实现组件交互 初识事件-动作 同页面内组件的交互 页面间组件交互 父主题： 高级页面

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如何实现组件交互 初识事件-动作 同页面内组件的交互 页面间组件交互 父主题： 高级页面

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备，需要采集设备运行数据和环境监控数据，并实时计算分析设备运行状态，对异常或者故障的设备可以进行预测和告警，还可以远程对设备进行维护升级。 解决方案：工厂设备和环境数据可以通过华为云IoT边缘实现OT数据采集，通过工业网关上报到华为云物联网平台IoTDA上，并支持流转到其他云服务

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是数据库集群。 云网规组件 云网规组件 云网规工具是一款网页版的WLAN网络规划辅助工具，具有现场环境规划、AP布放、网络信号仿真和生成网规报告等功能。 V100R019C00版本开始，iMaster NCE-Campus不支持与云网规工具对接。华为提供独立的云网规工具平台，可申

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资源计划：若数据量变化存在周期性规律，则可通过资源计划在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，避免出现增加或减少资源的延后。 弹性伸缩规则与资源计划均可触发弹性伸缩，两者既可同时配置也可单独配置。资源计划与基于负载的弹性伸缩规则叠加使用可以使得集群节点的弹性更好，足以应对偶尔超出预期的数据峰值出现。 当某些业务

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优势： 一站式 数据治理 专业服务解决方案 为客户提供咨询服务、交付实施、定制开发、数据运维运营一站式数据治理服务。 安全可靠云大数据产品 云上大数据产品，可以降低企业的运营成本，提升企业的运维效率，提高数据的安全性，减少企业的空间占用。 深耕多年行业经验案例 在政府、航空、能源行业，深耕多年，有着丰富的行业经验

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DataArts Insight与云上服务同区域情况下： 同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通。 同虚拟私有云，但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则参考如何配置路由规则章节，配置安全组规则参考安全组配置章节。 不同虚拟私有云的数据源接入时，DataArts

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提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自

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Share-nothing架构具备如下优点： 最易于扩展的架构。 为BI和数据分析的高并发、大数据量计算提供按需扩展的能力。 自动化的并行处理机制。 内部处理自动化并行，无需人工分区或优化。 数据加载和访问方式与一般数据库相同。 数据分布在所有的并行节点上。 每个节点只处理其中一部分数据。

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计算与缓存服务安装 计算与缓存服务安装全部使用普通用户，执行：su - dpe 配置相互解析 :vi /etc/hosts ip 主机名 配置免密登录 :ssh-keygen ssh-copyid 主机名 所有节点都需要执行 上传dpe-open-space-cache-svcs-x

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库集群，其产品架构请参见下图。 图1 产品架构图 该架构保证DWS具有以下关键优势： DWS服务可以在多种云形态下使用，支持华为公有云形态、混合云本地运维H CS 形态、混合云长期连线HCSO形态，以及边缘小站IES形态，为不同类型用户对部署形态和运维模式的差异化提供选择。 DWS数

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大数据场景下使用OBS实现存算分离 方案概述 操作流程 对接大数据平台 对接大数据组件 迁移HDFS数据至OBS

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在复杂网络环境下保证消息实时性与可靠性 无法保障大并发、高可用消息通信 难以快速实现业务系统对接 难以支撑包含整车部分、调度系统和运维系统，需要稳定、低时延、高性能的车云 数据接入服务 无法支持数据实时采集与分析实现生产线运行 数据可视化 、生产装备运行数据分析实现产线质量预警、生产预测性维护等智能制造场景

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大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度，让客户技术团队从传统的软件问题定位、处理、调优等运维工作中彻底解放，完全聚焦在业务开发、数据价值创造上。 约束与限制 部署该解决方案之前，您需注册华为云账户，完

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应用场景 云上应用开发和管理 痛点 各种技术飞跃式进步，令人眼花缭乱，很多企业被动式的堆砌。 选择产品和解决方案时，缺乏全面视角和评估能力，缺少持续严谨性。 企业在新技术面前缺乏系统性的规划、设计和持续集成能力，只能进行孤岛式的局部创新。 运维保障任务需耗费团队大部分的时间与精力。 优势

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大数据优化与提升服务优势？ 华为数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求： 基于统一的数据管理规则，保证数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的 数据湖 。

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样本对齐和训练模型保护。 云端容器化部署 参与方数据源计算节点云原生容器部署，聚合计算节点动态扩容，支持云、边缘、HCSO多种部署模式。 可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的 区块链 对接存储，实现使用过程的可审计、可追溯。 智能风控服务 应用在金融领域

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应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Tran

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ySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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型场景，依托云、大数据、AI等新一代技术与智慧城市各行业融合，接入城市海量数据，打造城市各行业时空全息底座，基于行业数据底座进行认知分析和决策优化，与行业产业链伙伴协同打造政企客户的数智化转型升级平台、数据智能应用、AI场景应用。 城市智能体 提供以下子服务： 时空计算服务 时空计

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