在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。

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KooCLI与输出相关的系统参数有哪些，推荐使用哪些？ KooCLI与输出相关的参数如下： 表1 KooCLI与输出相关的参数 参数分组 参数 参数用途 新输出参数 cli-output，cli-query，cli-output-num cli-output 响应数据的输出格式，取值可以为如下其一：

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查询推荐热词 功能介绍 查询指定条件的推荐热词 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/irobot/recommend-words 表1 Query参数

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match_infos 进行召回匹配的参数配置，即搜索的匹配信息。 label：客体的属性名称（可为字符串或字符串数组类型）。 value：相应的属性值。 weight：该属性值的匹配权重，多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索的过滤信息。 black_list：客体需要过滤的黑名单。

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联推荐，需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”，并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID，单击“预测”后显示预测结果，如图2所示。如果是关联推荐，则需要配置“物品项”，即推荐与物品

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用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础，使用高效、准确的用户推荐模型，建设消费者数据中心并建立人群画像，挖掘用户行为数据，驱动业务决策实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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规格推荐管理 地域推荐 父主题： API（推荐）

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资源选择推荐 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户，本文提供端到端案例指导，帮助您快

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取消作业（推荐） 功能介绍 该API用于取消已经提交的作业，若作业已经执行结束或失败则无法取消。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数

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project_id 是 租户在某一region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 实例ID。 请求消息 表2 参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 db_name 是 String 数据库名称。 请求示例 收缩数据库日志。 POST https://rds

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靠、高效地数据上云。 丰富的行业经验 具有100+数据上云成功案例，拥有在互联网、视频文娱、视频监控、电商、基因、航天数据、直播点播等行业的数据上云经验，帮助客户安全可靠地实现数据上云。 先进的迁移工具和方案 具有自研的、业界领先的高效高可靠数据迁移工具，以及众多配套的存储解决方案，助力客户数据成功上云。

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典型应用场景 表1 典型应用场景 网络规模 出口安全述求 组网关键需求 网络组网推荐 细分网络组网推荐 面积<50㎡，最大同时在线终端数<50 低安全述求 单门店，仅提供无线接入，单Internet出口 单设备组网 AP 低安全述求 单门店，提供有线和无线用户接入，需要以太上行或者3G/LTE上行

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资源与成本规划 本方案的云资源清单受企业规模、组织层级、业务架构等因素影响较大，具体资源清单及价格请以实际调研后提供为准。Landing zone解决方案提供专业服务能力，匹配8大领域，推荐专业服务如下。 图1 Landing Zone设计与实施服务 表1 资源与成本规划 offering八大场景

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大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关

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固定值：输入筛选条件的取值，如果是枚举筛选，在下拉框中勾选字段值。 如需继续为其他字段设置规则，可单击“添加规则” 多条件规则时，需要设置规则的关系： 且：用户可查看同时满足规则A和规则B的字段值、即规则A和规则B的交集。 或：用户可以查看满足规则A或规则B的字段值、即规则A和规则B的并集。

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数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 父主题： 数据架构

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优化后预计月度支出：优化后，预计产生的月度支出。在闲置资源释放场景中，优化后预计月度支出为0。 影响预计月度可节省成本的因素 预计月度节省基于用户历史的每天消费进行估算，因此历史时间范围内存在有效期不足一天的资源时，可能导致预计月度节省成本不准确。 预计月度节省成本是基于用户历史商务折扣的应付成本进行估

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包，赠送的请求次数也会叠加。如果您的包月资源包进行了升配，赠送的请求次数也会进行升级，剩余请求次数＝升配后的请求次数-原来已使用的请求次数。 除了服务端返回的状态码为5XX或403错误的请求外，其余的请求均会计入请求次数。 举例 示例一 以上传对象为例，对一个对象或者段的每一次操

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state) 时序聚合 求周期内状态的持续时长，单位为毫秒 StateTime(status, 'on')，结果为周期内status的值为on的总持续时间 TS_Sum(property) 时序聚合 求周期内某个属性的总和值 TS_Sum(qps)，结果为周期内的总qps值。 sin

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对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会导致小文件过多的问题，一般建议最小间隔为按天。 场景6：行存表求count值 某行存大表频繁全

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高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型 弹性云服务器 ，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，需要达到高性能计算和海量存储，对渲染的效率有一定保障的场景。

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