。 方案架构 区域教育云平台是针对市/区/县教育局统筹建设的区域教育云平台，应用和能力区域集中建设，避免重复建设；建立统一应用标准和数据标准，实现优质教育资源多元供给和共享，为区域内学校构建数字教育资源服务体系。 图1 方案架构 区域教育云平台打造以“五大中心”为核心的基座，赋能

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自建灾备中心，初始投资成本高、建设周期慢、部署周期长、人力消耗大。 支持备份上云，云下或云上恢复，实现灾备上云 传统备份软件，大部分不支持云上恢复为 云服务器 。 云上恢复为云 服务器 时，发放时间可以缩短至分钟级（恢复时间与备份数据量大小相关）。 从线下数据中心搬迁上云，或者在云内不同Region

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计算大模型”。模型选择完成后，参考表1、表2完成训练参数设置，启动模型训练。 表1 科学计算大模型（中期天气要素预测）训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型

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数据中心 新建数据集（文件） 数据中心数据集页面右上角单击新建数据集，目前观远数据支持各类主流数据库、常用文件、SaaS源和融合数据。（此处以文件和数据库为例） 图1 新建数据集 选择文件，勾选常用文件类型，进入下一步。上传本地文件，可选择需要的工作簿批量上传，可预览表中30行数据。

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数据中心 应用场景说明 使用数据中心

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数据中心 转换器管理 连接器管理 数据源管理 数据集管理

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边缘小站与区域和可用区是什么关系？ 在用户数据中心部署的边缘小站隶属于华为云区域的边缘可用区，该可用区基础设施由华为云完全托管、维护和支持，使用体验与通用可用区一致。边缘小站和其所属的边缘可用区为CloudPond用户专属，与其他公有云用户不共享，如图1所示。 图1 边缘小站与区域和可用区

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创建设备命令 典型场景 设备Profile文件中定义了物联网平台可向设备下发的命令，第三方应用可调用此接口向设备下发命令，配置或修改设备的服务属性，以实现对设备的控制。 物联网平台有两种命令下发机制： 立即下发：平台收到命令后立即下发给设备，保证实时性，不保证串行性。 缓存下发：

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创建设备策略 功能介绍 应用服务器可调用此接口在物联网平台创建一个策略，该策略需要绑定到设备和产品下才能生效。 一个实例最多能创建50个设备策略。 仅标准版实例、企业版实例支持该接口调用，基础版不支持。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v5/iot/{pro

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创建设备分组 概述 当设备较多且可分类时，可通过创建分组的方式对设备进行管理，便于用户快速查找。 前提条件 每个设备分组要归属到某个集成应用下，在创建设备分组前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。 创建根分组 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。

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在页面上方选择“区域”后，单击，选择“安全与合规 > 管理检测与响应服务”。 在“等保建设助手”下方，单击“立即购买”，进入“购买MDR服务”页面。 图1 选择等保建设助手 选择服务类型“基础版”或“高级版”，并设置购买数量，如图1-19所示。 图2 购买等保建设助手 设置用户相关信息，如图1-20所示，各参数说明如表1-4所示。

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创建设备分组 功能介绍 创建设备分组。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/link/instances/{i

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创建设备隧道 功能介绍 用户可以通过该接口创建隧道（WebSocket协议），应用服务器和设备可以通过该隧道进行数据传输。 该API接口在基础版不支持。 该API调用后平台会向对应的MQTT/MQ TTS 设备下发隧道地址及密钥，同时给应用服务器也返回隧道地址及密钥，设备可以通过该地

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创建设备代理 功能介绍 应用服务器可调用此接口在物联网平台创建一个动态设备代理规则，用于子设备自主选择网关设备上线和上报消息，即代理组下的任意网关下的子设备均可以通过代理组里其他设备上线(网关更新子设备状态 )然后进行数据上报(网关批量设备属性上报 )。 单实例最多可以配置10个设备代理

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创建设备API 操作场景 通过将IoT实际API与规范API进行映射创建生成设备API，可将其作为数据建模、数据服务时配置的数据来源，用来获取OT数据。 本文指导您如何新增设备API。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理

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使用数据中心 查找数据表 预览数据表 复制数据表名 收藏/取消收藏数据表 配置个人备注? 导出清单和进入数据源中心 父主题： 数据中心

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纬向速率等。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。 图1 调测科学计算大模型-1（天气/降水预测） 图2 调测科学计算大模型-2（天气/降水预测） 图3 调测科学计算大模型（海洋类预测） 父主题： 调用科学计算大模型

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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创建设备命令 典型场景 设备Profile文件中定义了物联网平台可向设备下发的命令，第三方应用可调用此接口向设备下发命令，配置或修改设备的服务属性，以实现对设备的控制。 物联网平台有两种命令下发机制： 立即下发：平台收到命令后立即下发给设备，保证实时性，不保证串行性。 缓存下发：

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设备Profile文件中定义了物联网平台可向设备下发的命令，应用服务器可调用此接口向设备下发命令，配置或修改设备的服务属性，以实现对设备的控制。物联网平台有两种命令下发机制：立即下发：平台收到命令后立即下发给设备，保证实时性，不保证串行性。缓存下发：平台收到命令后缓存起来，在设备可达时排队串行下发，平台收到前一个命令的响应（模组自动回复的

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练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见科学计算大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如work

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