发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击模型名称进入任务详情页。 单击进入“训练结果”页签，单击“发布”。

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None 服务介绍 华为云Astro大屏应用服务视频 介绍什么是Astro大屏应用 09:18 低码轻松实现数据可视化，帮助企业把数数清楚 新手入门 华为云Astro大屏应用服务视频 介绍AstroCanvas界面各个功能菜单 05:43 入门指引 华为云Astro轻应用服务视频 介绍如何使用预置模板开发一个调查问卷应用

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Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。 这是由于读MOR表涉及到log合并，大log合并需要消耗大量的资源并且速度很慢。 长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成，且容易出现OOM。 阻塞Clean，如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件，那旧版本的文件就不能被Clean清理，增加存储压力。

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MOR表下游采用流式计算，历史版本保留小时级。 如果MOR表的下游是流式计算，例如Flink流读，可以按照业务需要保留小时级的历史版本，这样的话近几个小时之内的增量数据可以通过log文件读出，如果保留时长过短，下游flink作业在重启或者异常中断阻塞的情况下，上游增量数据已经Clean

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集合类型元素个数限制： 当读取数据时，需要读取复杂列类型（Map，List，Set，Tuple等）的数据时，数据库会对复杂列的元素个数进行统计，当个数超出阈值后会产生告警和事件。 查询返回数据量限制： 查询Response返回给客户端前，数据库会对查询Response的数据量进行校验，当超出阈值后会产生告警或请求失败。

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Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。 这是由于读MOR表涉及到log合并，大log合并需要消耗大量的资源并且速度很慢。 长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成，且容易出现OOM。 阻塞Clean，如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件，那旧版本的文件就不能被Clean清理，增加存储压力。

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MOR表下游采用流式计算，历史版本保留小时级。 如果MOR表的下游是流式计算，例如Flink流读，可以按照业务需要保留小时级的历史版本，这样的话近几个小时之内的增量数据可以通过log文件读出，如果保留时长过短，下游flink作业在重启或者异常中断阻塞的情况下，上游增量数据已经Clean

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数据库对象使用规范 命名规范 规则1：命名不能和数据库的关键字重复。 规则2：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）必须使用小写字母, 并采用下划线分隔。 规则3：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）长度需要有所限制，所有的对象名称长度不得超过30个字符。

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云应用 购买包年/包月云应用 服务器 删除/退订包年/包月云应用服务器 包年/包月云应用服务器续费 父主题： 应用示例

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练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见科学计算大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如work

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type'='xx'); Hive/Presto等引擎可以直接修改表属性，但是这种修改会导致整个Hudi表出现数据重复，甚至数据损坏；因此禁止修改上述属性。 父主题： Spark on Hudi开发规范

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TaurusDB数据库权限规范 所有DDL（例如：创建表，更改表结构等）只有通过评审后，由DBA通过数据管理服务（Data Admin Service）执行，在业务低峰期操作上线。 权限需要进行细粒度控制，读写权限分开，运维和开发权限要分开。 DDL操作保留操作日志。 父主题： 使用规范

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度层、时间分辨率、水平分辨率

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使用“能力调测”调用科学计算大模型 能力调测功能支持用户调用预置或训练后的科学计算大模型。使用该功能前，请完成模型的部署操作，步骤详见创建科学计算大模型部署任务。 使用“能力调测”调用科学计算大模型可实现包括全球中期天气要素预测、全球中期降水预测、全球海洋要素、区域海洋要素、全球

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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和企业的高质量数据集的能力。 数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 基于大模型快速构建A

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则必须进行业务优化后再重新评估上线。 规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 磁盘能力强的场景（如SSD），本规则可适当放宽，但仍需关注I/O消耗情况。 违反规范的影响： 行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。

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分批次查询数据 该内容仅适用于Fabric架构版本的 区块链 实例。 查询账本数据时，如果在一次查询中返回过多的数据，会导致资源占用过多，接口延时较长（超过30s时peer会中断任务），应预先估计数据量，分批次进行查询。 修改或删除账本数据调用链代码时，同样也需要根据数据量大小确定是否采取分批次操作的方式处理。

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开发规范 开发工具版本要求： IntelliJ IDEA：2018.3.5或以上版本。 Eclipse：3.6.0或以上版本。 Visual Studio：2019 version 16.8.4或以上版本。 开发语言环境版本要求： Java：1.8.111或以上版本的Java Development

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开发规范 开发工具版本要求： IntelliJ IDEA：2018.3.5或以上版本。 Eclipse：3.6.0或以上版本。 开发语言环境版本要求： 1.8.111或以上版本的Java Development Kit。 设备开发要求： 通过MQTT协议接入设备时，当前仅支持MQTT协议中的QoS0和QoS1。

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irstname的索引是不必要的。 索引创建的过程，耗时长短和数据量有关，建议提前设计创索引。 索引创建进度，可以通过db.currentOp命令返回结果（关键字：createIndexes）查看。 父主题： 使用规范

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