全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万级的人才缺口。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。 与

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全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万级的人才缺口。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。 与

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全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万级的人才缺口。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。 与

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平台提供课堂直播和课堂重现，方便学生课后复习； 平台实验支持逻辑编程题实验、数据库实验和web前端实验，满足基础课程教学； 产品同时支持华为公有云和私有云环境，通过对云平台的基础层构建以及平台层的虚拟化构建，为学生提供稳定可靠的云实验和云实训环境； 针对云实验环境，系统支持桌面或字符界面虚拟机、Docker终端、命令行终端、Jupyter

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必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{0,1000}$ 计算配置： 配置项英文名：calculates 说明：计算配置，配置属性的计算表达式。 必选：是 子配置项：计算配置包括如下子配置项：属性、表达式。 属性： 配置项英文名：property 说明：属性名，表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。

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应链和经济稳定造成一定的影响。 数字经济发展持续，人工智能、大数据、云计算等技术创新正在颠覆传统行业。 一些国家加大了对科技企业的支持力度，推动数字化转型和创新发展。 各国央行都在密切关注着经济发展形势，采取适当的货币政策来稳定金融市场和促进经济增长。 一些国家根据经济发展需要，纷纷调整了利率水平。

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存储与计算，通过 DataArts Studio 数据治理中心完成数据治理与作业编排；数据消费部分通过数据地图平台完成数据检索、授权与审批，通过数据自助分析平台完成数据的分析与报表展示。 方案优势 华为云数据使能解决方案依托华为云，联合众多生态伙伴能力，为企业数字化转型奠定数据基础。该方案具备以下几个优势：

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业在生产端工艺制造流的数字化水平。互联网的快速发展，衍生了“互联网+先进制造业”，围绕制造业与互联网融合，推动了工业企业在消费端价值交易流的快速升级。而当前因5G、AI、云等新一代数字技术的赋能，工业发展进入由创新驱动发展新时期。推进高质量发展是大势，发展重心从企业消费端价值交易

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括新业务上云、数据中心上云、公有云间迁移，解决方案可服务于多个行业，比如电商、能源、交通、金融、互联网等。 方案优势 软通动力企业上云服务解决方案以华为云平台为基础，从对云平台规划和云服务使用角度为业务上云提供支撑，提升客户IT团队用云、上云的综合能力，从而加快客户云化速度，助力

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，并支撑多源异构数据采集和信息获取、基于工业机理和数字孪生的智能分析和预测、决策系统和控制过程的集成等。 工业软件云化对公共服务平台的需求 工业软件技术积累周期长，是中国工业的短板，尤其是研发设计软件面临卡脖子风险。当前单体工业软件开发效率低、交付成本高。云化是推动工业软件开发模

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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缩容 云上挑战2：如何确保云服务、云资源的配置、策略安全 根据国内外调查，云上Top安全威胁中包括不安全的配置。因为云资源具备快速开通的特点，而且大多数云上应用采用DevOps开发，开发周期大量缩短。如果使用不安全的镜像、或云资源默认配置的访问权限过大都将产生严重后果。 云上挑战3：如何让安全能力在多团队共享和共建

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件。 数据可视化 DLV ：数据可视化服务（Data Lake Visualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种

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数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T

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位等。优点是支持PLC采集的系统比较多，适用面广。缺点是从采集效果上，此网卡采集的效果差些，但内容也相对丰富，基本满足制造业的需求。 硬件采集：对一些比较老旧的设备，因其无数据输出接口或没有通信协议，可通过此种方式进行数据采集。优点是几乎适合任何设备，缺点是采集的数据种类有限。 人工终端反馈采集

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各个系统和设备的数据格式、通信协议等可能存在差异，如何实现数据的统一采集、处理和分析是一个需要解决的难题。 技术应用难题：低碳智慧园区运营管理平台涉及的技术领域广泛，包括物联网、大数据、人工智能等。在应用这些先进技术时，可能会遇到技术门槛高、实施难度大等问题，需要专业的技术团队进行支持和指导。

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推广系列工业数字化升级方案，包括工业视觉检测、智能排产、软件开发平台、物联网平台、工业SaaS服务等。 云工厂赋能产业集群 云工厂作为新型工业化范式，促进了产业数字化、数字产业化发展，使能了产业升级。在云工厂的实体平面，产业运营商主导，通过构建以中央平台工厂+N家云盟工厂的实体产

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可能会带来数百TB的数据，即使在超级计算机也要花费数月的时间来处理。总体上这类场景总是受到时间，计算硬件和软件的限制。 竞享实例的应用 根据Rock Flow Dynamics统计，一项石油勘探工作采用本地计算集群进行分析，需要2-8年时间来完成。如果采用云化+竞享实例方式，该时

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系列政策文件；十九大以后，更是明确提出打造数字政府、培育数字经济、构 建数字社会，尤其是在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》中，着重提出提高数字政府建设水平，加强公共数据开放共享，推动政务信息化共建共用，提高数字化政务服务效能，推动政府

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0个市级、区级教育行政部门，超过4000所学校，实现了科技与教育的真正融合。具有如下六大特色： 全场景数字化 通过云计算、AI等技术，将选课、排期、报名、备课、上课、考勤、结算等环节、场景数字化，为教育行政部门解决诸多的监管难题，尽可能简化校务工作，提高学校的执行效率。 资源丰富性好

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