弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器提交任务类请求结果 更多内容
  • 云服务器创建类

    云服务器 创建 服务器 购买成功后可以换镜像吗? 使用私有镜像创建的云服务器,是否可以与生成镜像的云服务器硬件规格不同? 使用镜像创建云服务器,可以指定系统盘大小吗? 使用外部导入的私有镜像所创建的云服务器在启动过程中提示找不到分区,如何处理? 注册的镜像操作系统是CentOS类

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下,确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作: 将Spark客户端目录下spark-default

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  • 使用Oozie客户端提交Hive任务

    使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型: Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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  • 使用Oozie客户端提交其他任务

    使用Oozie客户端提交其他任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务,也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件

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  • 使用Oozie客户端提交Hive任务

    使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型: Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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  • 提交

    提交 当您对代码进行一些更改时,您需要将它们提交到本地项目存储库,然后将它们推送到远程存储库,以便团队成员可以使用。 在提交之前,请确保您的Git配置中设置了用户名和/或电子邮件。否则,Git将使用本地计算机上的信息。您可以在Git提交信息中找到详细信息。 通过将更改添加到暂存区

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下,确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作: 将Spark客户端目录下spark-default

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下,确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作: 将Spark客户端目录下spark-default

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下,确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作: 将Spark客户端目录下spark-default

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  • 提交Hive任务时如何指定队列?

    提交Hive任务时如何指定队列? 问题现象 怎样在Hive提交任务的时候指定队列? 处理步骤 在执行语句前通过如下参数设置任务队列,例如,提交任务至队列QueueA。 set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc;

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  • 提交Spark任务时提示参数格式错误

    提交Spark任务时提示参数格式错误 问题现象 用户在使用Spark组件时,提交集群任务运行失败,提示参数格式错误。 原因分析 执行的命令包含了非法字符。 上传的jar包属主属组异常。 处理步骤 检查用户执行命令./bin/spark-submit --class cn.interf

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  • 提交验收任务的样本评审意见

    提交验收任务的样本评审意见 功能介绍 提交验收任务的样本评审意见。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/dat

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  • 使用Oozie客户端提交其它任务

    使用Oozie客户端提交其它任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务,也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • 提交Spark任务到新增Task节点

    提交Spark任务到新增Task节点 应用场景 MRS 集群可以通过增加Task节点,提升计算能力,集群Task节点主要用于处理数据,不存放持久数据。 本章节指导用户通过租户资源绑定新增的Task节点,并提交Spark任务到新增的Task节点。 方案架构 租户是MRS大数据平台的核

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  • 提交代码到Repo并创建合并请求

    提交代码到Repo并创建合并请求 设置代码仓库级的合并请求规则 配置CodeArts Repo的合并请求通知设置 解决评审意见并合入代码

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  • 审核并验收团队标注任务结果

    审核并验收团队标注任务结果 审核团队标注任务结果 团队标注成员完成后,团队审核者可以对标注结果进行审核。 登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“数据准备>数据标注”,在数据标注页面选择“我参与的”,在任务列表“操作”列单击“审核”,发起审核。 图1 发起审核 在审核页

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  • 确认同步任务执行结果

    确认同步任务执行结果 由于本次实践为增量同步模式,DRS任务会将源库的产生的增量数据持续同步至目标库中,直到手动任务结束。下面我们通过在源库RDS for MySQL中插入数据,查看Kafka的接收到的数据来验证同步结果。 操作步骤 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域“华南-广州”。

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  • 保存客户提交的满意度评价结果 (saveSatisfaction)

    响应状态码: 400 错误的请求:请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权:1.请确认是否购买了相关服务。2.请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到:请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败:请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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